workbuddy智能体本身不额外扣分，但按输入token、输出token及对话历史总长度实时计费；轻量级助手单次30～60分，全栈开发类超500分，跨文件联动或持续学习操作最耗积分。
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WorkBuddy智能体本身不额外消耗积分，但调用它所依赖的模型、执行的操作以及上下文长度会真实扣减积分。很多用户误以为“智能体”是独立于计费体系的免费模块，结果在召唤专家、蒸馏角色或运行自动化流程时被高额扣费吓一跳。
智能体调用时积分到底怎么算
WorkBuddy中的“智能体”（如软件开发团队、财务专家、PPT设计师）本质是预设好的任务流程+模型组合，不是免积分通道。每次触发，系统按三部分实时计费：【输入Token + 输出Token + 当前对话历史总长度】。例如召唤“Excel分析师”读取一个10MB表格并生成摘要，实际消耗≈读表耗时×推理模型档位×上下文缓存量，而非固定一口价。
轻量级智能体（如“会议纪要助手”）若只做纯文本处理且上下文短，单次约30～60积分；而“全栈开发团队”类智能体涉及多步代码生成、调试、文档输出，一次完整执行轻松突破500积分。
哪些智能体操作最烧积分
方法一：跨文件联动型智能体
比如“竞品分析专家”自动拉取你本地5个PDF报告+3个Excel数据表+网页截图，再交叉比对生成PPT——这种操作会触发多次文件读取、多模态解析和长链推理，【单次消耗常超800积分】，且无法拆分减免。
方法二：带“持续学习”标签的蒸馏角色
你在训练一个专属销售话术专家时，每喂一条新样本就重新微调一次模型，等于反复提交小批量训练任务。连续喂10条，可能比直接让AI写10段话多花3倍积分——因为每次蒸馏都含隐式上下文重建与模型重载。
腾讯云代码助手CodeBuddy旗下WorkBuddy 4.24.8版本正式发布。本版本重点修复了上下文压缩异常、冷加载时偶现历史消息丢失、任务停止卡死等问题，并深度优化了Windows沙箱(lightSandbox)的日志写入与误弹窗逻辑，提供更安全稳定的AI协作体验。
这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。但要注意：拖入未压缩的高清截图或扫描版PDF，会显著增加OCR解析负担，积分消耗翻倍。
如何让智能体少扣分
第一步：先用Ask模式确认智能体是否真能解决你的问题
输入“我想用‘合同审查专家’检查这份协议的风险点”，不要直接点执行。等它返回分析思路和检查维度列表后，再判断是否值得进入Craft模式。很多用户跳过这步，结果AI跑完才发现协议版本不匹配，白扣200分。
第二步：手动截断无关上下文
长对话中调用智能体前，输入/clear指令清空历史。否则AI会把之前聊过的天气、午餐话题全打包进本次请求，徒增Token负担。
第三步：关闭自动上下文扩展
设置→高级选项→取消勾选“启用智能上下文联想”。这个功能默认开启，会让AI主动关联你过去三天打开过的所有文档路径，哪怕你没提——【一旦触发，单次调用隐性多扣80～150积分】。
