必须创建自定义waker以支持非默认唤醒词或场景化唤醒，需先绑定设备并完成本地声纹训练，再通过qoderwork新建waker实例，配置触发词、声纹校验、专属skill链、沙箱权限及唤醒冷却期，最后发布生效。
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你需要让QoderWake响应“小智启动”“代码快醒”这类非默认唤醒词，或为不同场景配置独立唤醒引擎——比如会议室用“会议开始”，开发机用“编译就绪”，这时必须创建自定义Waker，而非仅修改已有唤醒词。
准备本地声纹与硬件特征
自定义Waker依赖设备级声纹模型与硬件指纹双重绑定，跳过这步会导致后续所有配置无法激活。
启动QoderWake → 点击右上角用户图标 →「绑定新设备」→ 使用Qoder账号登录（GitHub/Google快捷登录可用）→ 等待8秒完成设备指纹生成 → 记下弹出的唯一设备码（形如QW-7X9F-M2T4-B8KZ）。
【设备码不可重复使用，跨设备重绑需先在原设备解绑】
进入「设置」→「语音与唤醒」→ 开启「本地唤醒」→ 点击「开始声纹训练」→ 按提示朗读3组4字短语（如“云启代码”“智构模块”），每组朗读时麦克风距口部保持15–25cm，环境必须安静，严禁佩戴耳机。
在QoderWork中新建Waker实例
QoderWake的自定义Waker必须通过QoderWork桌面客户端创建，直接在QoderWake界面操作无效。
打开QoderWork → 左下角「设置」→「Waker管理」→「+ 新建Waker」。
填写基础信息：名称（如“会议室模式”）、触发词（支持中文/英文/混合，长度2–6字）、匹配灵敏度（建议初设为70%，过高易误触，过低难唤醒）。
勾选「启用声纹校验」→ 从下拉菜单选择已训练的声纹模型（若未出现，请返回上一步确认声纹训练已完成并保存）→ 点击「创建并部署」。
Qoder Linux版是由阿里推出的智能体自主开发工作台，支持开发者通过定义需求即可让Agent团队“自动驾驶”，自主完成代码执行、验证与交付的全流程。其全新的Quest独立视窗集成了任务管理与状态追踪能力，并支持跨项目多任务并行处理，显著提升开发效率。此外，Qoder还提供专家团模式与团队级知识引擎，适配复杂开发场景。
配置唤醒后行为与上下文隔离
每个Waker可独立设定唤醒后的默认动作和作用域，避免不同场景指令互相干扰。
方法一：绑定专属Skill链
在刚创建的Waker详情页 →「行为策略」→「默认执行Skill」→ 点击「选择」→ 从列表中选取预装Skill（如meeting-assistant）或已安装的项目级Skill（同名时项目级覆盖用户级）。
方法二：限定文件系统访问范围
同一页面向下滚动 →「沙箱权限」→ 关闭「全局文件访问」→ 手动勾选允许访问的目录（例如只勾选「/Projects/meeting-notes」和「/Templates」）→ 此设置生效后，该Waker无法读取桌面或文档目录下的任意文件。
方法三：设置唤醒静默期
在「高级选项」中开启「唤醒冷却」→ 输入秒数（建议30–120）→ 这能防止连续唤醒导致的语音堆叠和指令错乱，尤其适用于多人会议场景。
完成全部配置后，点击右上角「发布」按钮 → 系统将编译Waker配置并下发至本地引擎 → 界面显示「部署成功」即刻生效。
