在codex桌面端接入deepseek后，创建agent任务需先确保deepseek为当前活跃模型，再点击“+ new task”选择agent类型、明确描述任务、设置上下文（拖入文件夹/手动指定路径/留空），最后点击“run task”启动。
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在 Codex 桌面端成功接入 DeepSeek 后，创建任务是启动 AI 编程辅助的第一步。这一步不依赖命令行或插件配置，全部在图形界面中完成，但必须确保 DeepSeek 已被设为当前活跃模型，否则任务会默认走 OpenAI 通道或报错。
确认 DeepSeek 为当前模型
点击 Codex 界面右上角的模型选择器（通常显示为“GPT-4o”或当前模型名）→ 在下拉菜单中找到并选中你配置好的 DeepSeek 供应商名称（例如“DeepSeek-V4-Flash”或你自定义的名称）→ 等待右下角状态栏出现绿色“Connected”提示，且模型图标旁显示“DeepSeek”字样。
【关键前提】 如果没看到 DeepSeek 选项，说明 ccSwitch 中未启用该供应商，或本地路由未开启——此时创建任务将失败，返回“Model not found”错误。
新建 Agent 任务
点击左侧边栏顶部的“+ New Task”按钮 → 弹出任务创建面板 → 在“Task Type”中选择“Agent”（这是 Codex 的核心工作模式，支持多步骤推理与工具调用）→ 在“Description”输入框中用中文或英文清晰描述你要做的编程任务，例如：“帮我写一个 Python 脚本，读取 CSV 文件，统计每列缺失值数量，并生成 Markdown 报告”。
不要只写“写个脚本”，Codex Agent 会因指令模糊而反复追问；也不用加“请”“谢谢”等礼貌词，它更依赖动词+目标+约束条件的结构。
设置上下文与文件范围
方法一：拖入文件夹
直接将含源码的整个项目文件夹拖入任务编辑区下方的“Attach files or folders”区域 → Codex 自动索引所有 .py/.js/.ts 等代码文件，Agent 会基于真实上下文生成结果。
方法二：手动指定路径
点击“Add path” → 输入绝对路径（如 /Users/xxx/project/src）→ 回车确认。注意：路径必须存在且有读取权限，否则任务启动后卡在“Loading context…”。
方法三：留空上下文
适用于全新编码任务（如从零写工具函数），但需在 Description 中明确语言、框架、输入输出格式等细节，否则生成结果泛化严重。
提交并启动任务
第一步：检查右上角模型名称是否仍为 DeepSeek（切换后可能被其他操作覆盖）
第二步：点击右下角蓝色“Run Task”按钮 → Codex 发送请求至 ccSwitch → ccSwitch 将 Requests API 格式转换为 DeepSeek 的 /chat/completions 接口 → DeepSeek 返回流式响应 → Codex 实时渲染结果。
第三步：桌面宠物开始走动，表示任务已进入执行阶段；若超过 15 秒无反应，检查 ccSwitch 是否仍在运行且路由状态为“Active”。
