count(*)统计所有行（含null行），count(列名)仅统计该列非null行；avg/sum遇全null返回null，需coalesce处理；group by要求select非聚合列必须出现在group by或被聚合函数包裹。
Java 中操作 MySQL 聚合函数，核心是把标准 SQL 写对，再用 JDBC 正确执行和取值。重点不在 Java 侧“怎么写函数”，而在于 SQL 逻辑是否清晰、NULL 处理是否得当、分组规则是否合规。
COUNT 统计行数：注意 * 和列名的区别
COUNT(*) 统计全部行（含字段为 NULL 的记录），COUNT(列名) 只统计该列非 NULL 的行。误用会导致结果偏少。
- 查用户总注册数：用 COUNT(*)，比如
SELECT COUNT(*) FROM users - 查填了手机号的用户数：用 COUNT(phone)，因为 NULL 手机号不计入
- JDBC 中获取结果：
rs.getLong(1)或rs.getInt(1)（推荐 long 防溢出）
SUM 和 AVG 计算数值：结果可能为 NULL，必须处理
SUM 和 AVG 对全 NULL 列或空结果集返回 NULL，不是 0。Java 端直接调用 getDouble() 或 getBigDecimal() 会得到 null，容易触发 NPE。
Java Linux版
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Java Linux版下载入口，提供 Oracle JDK 26.0.2 官方 Linux 安装包、Java 环境配置、JDBC 数据库连接和 Java 服务端开发相关信息。
- 安全写法：SQL 中用 COALESCE(SUM(amount), 0) 或 IFNULL(AVG(score), 0) 显式转默认值
- Java 中建议用
rs.getBigDecimal("total", BigDecimal.ZERO)（JDBC 8.0+ 支持默认值），或手动判空 - 注意语义：AVG 自动跳过 NULL，但不会跳过 0——若“未评分”存为 0，均值会被拉低
GROUP BY 分组统计：SELECT 列必须合法
MySQL 5.7+ 默认严格模式下，SELECT 中出现未聚合、也未出现在 GROUP BY 中的列，会直接报错。
- 错误写法：
SELECT user_id, name, COUNT(*) FROM orders GROUP BY user_id（name 既没分组也没聚合） - 正确做法二选一：把 name 加进 GROUP BY（如
GROUP BY user_id, name），或 用聚合包裹（如MAX(name)） - 分组后筛选用 HAVING，不是 WHERE；例如
HAVING SUM(amount) > 1000
避免常见陷阱：嵌套和性能
聚合函数不能互相嵌套，比如 COUNT(SUM(x)) 是语法错误。同时，COUNT(列名) 比 COUNT(*) 更慢，尤其在 InnoDB 表中。
- 想统计“每个部门平均工资超 5000 的人数”，不能写
COUNT(AVG(salary))，应先子查询过滤，再外层 COUNT(*) - 性能优先：统计总数尽量用
COUNT(*)，而不是COUNT(id)或COUNT(1)（三者在新版 MySQL 差异极小，但语义最清晰的是*） - 大数据量时，考虑加覆盖索引（如
INDEX(dept_id, salary)）加速GROUP BY dept_id, AVG(salary)
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