openclaw需为每个大语言模型单独配置base_url，必须在config.toml中以唯一llm.前缀定义独立节，如[llm.qwen]和[llm.deepseek]，否则启动报错或路由错乱。
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你需要为 OpenClaw 中接入的多个大语言模型分别指定独立的 API 接口地址，而不是所有模型共用同一个 base_url，否则模型调用会失败或路由错乱。
确认配置文件位置与结构
进入 OpenClaw 项目根目录，找到 【config.toml】 文件。该文件是 OpenClaw 的核心配置入口，所有模型定义必须在此声明；若使用的是 config.template.toml，请先复制为 config.toml 再编辑。
注意：OpenClaw 不支持在 UI 界面动态添加多模型配置，必须手动修改 config.toml 才能生效。
为每个模型单独定义 base_url
在 config.toml 中，每个模型需以独立命名节（section）声明，不能全部写在 [llm] 下。例如要配置两个模型：qwen 和 deepseek，应这样写：
方法一：显式命名模型节
[llm.qwen]
model = "qwen2.5-72b"
base_url = "http://localhost:8000/v1"
api_key = "sk-xxx"
temperature = 0.1
[llm.deepseek]
model = "deepseek-coder-33b"
base_url = "https://api.deepseek.com/v1"
api_key = "sk-yyy"
temperature = 0.0
方法二：使用 provider 前缀区分（兼容旧版）
OpenClaw专家 — 用于任何OpenClaw问题或需求，包括配置错误、网关崩溃、网关未启动、斜杠指令、频道路由等。
[llm.anthropic]
model = "claude-3-5-sonnet-20240620"
base_url = "https://api.anthropic.com/v1"
api_key = "sk-ant-xxx"
[llm.openai]
model = "gpt-4o"
base_url = "https://api.openai.com/v1"
api_key = "sk-prod-xxx"
【关键规则】每个模型节名必须唯一且以 llm. 开头，否则 OpenClaw 启动时会报错“duplicate model name”并拒绝加载。
验证多模型配置是否生效
第一步：保存 config.toml 后，重启 OpenClaw 服务（Ctrl+C 停止当前进程 → 重新运行 docker-compose up 或 python main.py）。
第二步：启动成功后，访问 http://localhost:3000 → 点击右上角齿轮图标 → 进入 Settings → 查看 Model Provider 下拉菜单。
第三步：下拉菜单中应出现 qwen、deepseek、anthropic、openai 等选项，每项对应一个独立的 base_url 配置。点击任一模型，右侧显示的 Endpoint URL 必须与 config.toml 中对应节的 base_url 完全一致。
如果某模型未出现在下拉菜单中，说明其节名格式错误（如漏掉 llm. 前缀）或存在语法错误（如引号不闭合、逗号多余），此时日志会输出 TOML parse error，需回查 config.toml。
