openclaw多模型配置导致单任务费用超预算，需立即优化：查看cost breakdown区分预填充与推理成本；切换至glm 5.2+kimi k2.6融合组合（$0.83/任务，成本降47%，质量升至65.65%）；收紧max_tokens至1024、temperature至0.3，并启用5轮上下文截断；开启hard cap mode熔断机制，设日预算为当前80%，超支时暂停非关键任务。
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OpenClaw多模型配置后单任务费用飙升，超出项目预算红线，必须立即调整成本结构。
确认当前配置的真实开销
打开OpenClaw控制台 → 进入「Metrics」面板 → 点击「Cost Breakdown」标签页，查看最近24小时每个模型调用的累计费用。注意区分「预填充成本」和「实际推理成本」，后者才是可优化部分。
这一步不能跳过——很多用户误把缓存命中带来的0.01美元成本当成真实支出，结果在错误方向上反复折腾。
切换至开源融合组合
进入「Model Configuration」→「Fusion Setup」→ 点击「Replace Preset」按钮。
选择预设组合【GLM 5.2 + Kimi K2.6】→ 确认启用「Auto-fallback to cheaper model on timeout」选项 → 保存配置。
【该组合每个任务成本仅$0.83，比Fable 5低约47%，且质量得分65.65%反而更高】。系统会自动将请求并行分发给两个模型，再由融合层裁定最终输出，无需修改任何业务代码。
收紧上下文窗口与采样参数
方法一：在「Runtime Settings」中将max_tokens从2048降至1024，temperature从0.7调至0.3。
OpenClaw配置管理最佳实践与常见陷阱。适用场景：(1) 修改配置，(2) 询问路径或结构，(3) 遇到配置错误，(4) 添加渠道，(5) 修改前避免路径错误或直接编辑JSON等常见错误。
方法二：启用「Context Truncation Policy」→ 选择「Retain last N turns only」→ 设为5轮对话。这能强制丢弃早期冗余上下文，避免LLM为无关历史消耗额外token。
注意：不要关闭「Preserve function call history」，否则Agent可能丢失工具调用状态，导致任务中断。
启用成本熔断机制
第一步：进入「Budget Control」→ 开启「Hard Cap Mode」。
第二步：设置单日预算阈值为当前日均支出的80% → 勾选「Suspend all non-critical tasks on threshold breach」。
第三步：在「Alert Channels」中绑定企业微信机器人Webhook地址，确保超支时5秒内收到通知。
这一步生效后，当累计费用触及阈值，系统将自动暂停测试类、文档生成类等非核心任务，但保留API路由、错误修复等关键链路持续运行。
