在codex中调用deepseek模型需通过api手动配置：先在deepseek平台获取api密钥，再通过本地代理服务或修改config.json接入，最后用ctrl/cmd+enter触发代码生成。
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在CodeX中调用DeepSeek模型写代码，需通过官方API接口接入，不能直接在CodeX界面选择DeepSeek作为内置模型——CodeX本身不原生支持DeepSeek，必须手动配置请求地址、模型名称和认证密钥。
确认DeepSeek API可用性
访问 https://platform.deepseek.com/api_keys 登录账号，点击「Create new API key」生成密钥；复制密钥后立即保存，页面刷新后无法再次查看明文。
这一步不可跳过，没有有效API key会导致后续所有请求返回401错误。
打开终端执行测试命令验证连通性：curl -X POST "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions" -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model":"deepseek-coder-33b-instruct","messages":[{"role":"user","content":"print hello world in python"}]}'。若返回JSON含choices[0].message.content字段且内容为Python代码，则API已就绪。
在CodeX中配置DeepSeek代理服务
方法一：使用本地转发脚本（推荐）
新建文件deepseek-proxy.py，写入Flask服务代码，监听http://localhost:8000/v1/chat/completions，收到请求后将model字段替换为deepseek-coder-33b-instruct，再转发至https://api.deepseek.com/v1/chat/completions并透传响应。
运行python deepseek-proxy.py启动服务，确保端口未被占用。
方法二：修改CodeX配置文件直连（仅限支持自定义endpoint的版本）
统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型，使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。
找到CodeX安装目录下的config.json，定位到"llm_endpoint"字段，将其值改为"https://api.deepseek.com/v1"；再将"model_name"设为"deepseek-coder-33b-instruct"；最后在"headers"对象中添加"Authorization": "Bearer sk-xxx"（注意替换为你的密钥）。
【密钥必须以sk-开头，且不能包含空格或换行】
触发DeepSeek生成代码
第一步：在CodeX编辑器中打开一个空的.py文件
第二步：输入注释描述需求，例如# 实现一个函数，接收列表，返回偶数平方和
第三步：按下快捷键Ctrl+Enter（Windows/Linux）或Cmd+Enter（macOS）触发代码补全
第四步：等待右下角状态栏显示「Using deepseek-coder-33b-instruct」后，生成结果将自动插入光标位置下方
若生成中断或返回空内容，检查代理服务日志中是否出现429 Too Many Requests——DeepSeek免费版有每分钟10次请求上限，超限后需等待60秒。
