openclaw并非openhands官方组件，所有权威文档、github仓库及2026年7月前资料均未收录该名称；其极可能是命名混淆、拼写错误或非官方分支中的临时代号。
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OpenClaw不是OpenHands的子项目或官方组件，当前所有权威技术文档、GitHub仓库（All-Hands-AI组织）、官方文档站点（docs.all-hands.dev）及2026年7月前发布的全部技术资料中，均未出现名为“OpenClaw”的开源项目、工具框架、插件系统或AI代理相关模块。你在本地环境中看到的OpenClaw名称，极可能是命名混淆、拼写错误，或源自非官方分支、私人fork、已归档项目、教学演示中的临时代号。
先确认你实际要对接的系统
如果你正在尝试扩展一个具备工具调用能力的AI智能体，并且手头有类似OpenClaw命名的代码库，请立即执行以下检查：
进入该目录，运行 cat pyproject.toml 或 grep -r "openhands" . --include="*.py"，确认是否实际依赖 openhands-core 或导入了 BasePlugin、Tool、AgentController 等 OpenHands 核心类。若无匹配结果，说明它与 OpenHands 无关，不属于本文覆盖范围。
如果你本意是开发OpenHands兼容的自定义工具
OpenHands 的工具系统采用显式注册机制，所有外部功能必须实现 Tool 接口并被 AgentController 识别。以下是标准开发路径：
第一步：在插件目录下新建 tools/ 子包，创建 my_custom_tool.py
第二步：继承 Tool 基类，定义 name、description 和 args_schema —— 这三者缺一不可，否则注册失败且无报错提示，工具将静默失效。
完整的工作区安全套件：检测未授权修改，扫描提示注入模式，自动响应应对措施——快照恢复、技能隔离、Git回滚和自动保护扫描。智能体工作区的完整安装后安全层。
第三步：实现 __call__ 方法，内部必须使用 self._run() 封装实际逻辑，直接 return 值会被忽略；若需异步执行，请显式标注 async def __call__ 并返回 await 结果。
第四步：在插件主类 __init__ 中调用 self.register_tools([MyCustomTool()])，【此行必须在 super().__init__() 之后执行】，否则工具无法注入运行时上下文。
验证工具是否生效
启动 OpenHands GUI 后，在聊天框输入：“列出所有可用工具”，系统应返回包含你注册的工具名的清单。
接着输入明确调用指令，例如：“用 my_custom_tool 查询当前时间”，观察日志输出是否触发 __call__ 中的 print 或 logging 语句——这是唯一可靠的成功信号。
若界面无响应且日志无记录，检查 Docker 容器内是否挂载了插件路径：-v /path/to/your/plugin:/app/plugins，【路径未挂载会导致插件完全不加载】。
