ima知识库可将pdf、文档等资料转化为智能问答助手；需先新建知识库再上传文件，支持拖拽或本地选择，word/ppt须转pdf；提问需具体，答案可溯源并保存回知识库。
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你想把散落在手机、电脑里的行业报告、会议纪要、产品文档、微信文章，变成随时能精准回答问题的智能助手，而不是堆在文件夹里吃灰。ima知识库就是干这个的——它不光存资料，还能让AI读懂你上传的每一页PDF、每一段公众号文字、每一张截图，再用自然语言给你讲清楚。
创建第一个知识库
打开ima电脑端或App，点击左侧菜单栏【知识库】→右上角【+新建知识库】。
输入知识库名称，比如“2026半导体行业研报”，选择分类标签（可选），点击【确认】。这一步必须做，【没有知识库就无法上传文件，所有资料都只能存在默认“我的知识库”里，后期检索会混乱】。
新建完成后，页面自动跳转至该知识库详情页，底部出现“上传文件”按钮。
上传支持的文件类型
方法一：直接拖拽PDF、DOCX、PPTX、JPG、PNG、网页链接（https://开头）、微信公众号文章链接到上传区域。
方法二：点击【上传文件】→从本地选择，一次最多选10个文件；网页和公众号链接需粘贴到输入框后点击【解析】。
注意：Word和PPT里的图片目前无法直接识别显示，【务必先另存为PDF再上传，否则图文混排内容将丢失关键图表信息】。
上传后，ima自动解析文本并提取摘要，状态栏显示“正在处理”，通常3–15秒完成。解析完成即代表AI已“读完”这份材料。
版本定位为桌面办公端，适合 Windows 用户处理本地文件、资料阅读、问答写作和知识库管理。主要特性围绕桌面端文件处理、知识库调用和 AI 工作台操作展开。建议从官网或官网公开下载包获取，不建议使用第三方搬运包。适合生产环境使用。注意事项是当前仅查到 x64 安装包，暂未查到官方公开 ARM Windows 安装包。
用知识库精准提问
第一步：确保顶部搜索框右侧的模型切换开关处于【知识库】模式（不是“全网”）。
第二步：在搜索框输入问题，例如：“2026年Q2国产GPU厂商出货量前三名是谁？”，回车。
第三步：AI返回答案时，底部会标注引用来源——点击【查看原文】可跳转到知识库中对应文档的具体页码或段落。
这一步的关键是问题要具体。问“GPU趋势”太宽泛，AI可能从整库中泛泛而谈；问“寒武纪2026年一季度营收同比变化”就能准确定位到你刚上传的那份财报PDF第7页。
把问答结果存回知识库
看到满意的回答后，鼠标悬停在回答右上角，点击【保存到知识库】图标。
系统弹出窗口，让你选择存入哪个已有知识库，或新建一个——比如存为“GPU竞对分析结论”。
存入后，这段结构化结论就成为知识库新节点，下次提问“寒武纪 vs 景嘉微技术路线差异”，AI会同时参考原始财报和你亲手提炼的对比结论。
