workbuddy可自动关联销售、客户、退货三表并生成消费画像分析报告；它智能识别字段关系、补全缺失逻辑、统一数据格式，输出含交互图表的analysis_result.xlsx，含城市top10、性别品类热力图、sku退货率排行等4个sheet。
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把三张Excel表自动关联分析出消费画像
你手上有销售表、客户表、退货表，想快速看出“北京35岁以上女性最常买什么品类”“哪个SKU退货率最高”，但手动VLOOKUP+透视表要折腾半天，还容易漏数据。WorkBuddy能直接把三张表按字段自动拼接、计算、出图，全程不用打开Excel。
打开WorkBuddy客户端，新建一个Craft模式任务。确保三份Excel文件（sales.xlsx、customer.xlsx、return.xlsx）放在同一文件夹下，比如D:\work\analysis_2026Q3。
在对话框中输入指令：【请把D:\work\analysis_2026Q3目录下的sales.xlsx、customer.xlsx、return.xlsx三份文件联合分析：用「客户ID」关联sales和customer，用「订单ID」关联sales和return；输出各城市消费TOP10、男女品类偏好对比、各SKU退货率排行前三名，结果保存为analysis_result.xlsx】
WorkBuddy会先解析三张表结构，识别出sales.xlsx含“客户ID”“订单ID”，customer.xlsx含“客户ID”“年龄”“性别”“城市”，return.xlsx含“订单ID”“退货原因”。它不依赖你提前建好关系图，而是自动推断主键与外键匹配逻辑。
让AI自动发现字段关联并补全缺失逻辑
如果某张表里没有明显主键（比如客户表只有手机号没写“客户ID”列名），WorkBuddy不会报错卡住，而是主动追问：“customer.xlsx中‘联系电话’列是否等同于sales.xlsx中的‘客户ID’？我检测到两者格式均为11位数字。”
你只需回复“是”，它立刻将该列设为关联字段继续执行。这步很关键——【若你强行跳过确认，AI可能用错误字段拼接，导致消费金额被重复累加或归错人群】。
它还会检查数据类型兼容性：发现sales.xlsx中“下单日期”是文本型“2026/05/12”，而return.xlsx中同名列是数值型序列号，会自动统一转为YYYY-MM-DD标准格式再关联。
腾讯云代码助手CodeBuddy旗下WorkBuddy 4.24.8版本正式发布。本版本重点修复了上下文压缩异常、冷加载时偶现历史消息丢失、任务停止卡死等问题，并深度优化了Windows沙箱(lightSandbox)的日志写入与误弹窗逻辑，提供更安全稳定的AI协作体验。
生成带交互图表的汇总报告
分析完成后，WorkBuddy自动生成analysis_result.xlsx，包含4个sheet：
Sheet1「城市消费TOP10」：按总金额降序排列，含柱状图嵌入单元格；
Sheet2「性别-品类热力图」：行是性别，列是品类，单元格颜色深浅代表平均客单价；
Sheet3「SKU退货率明细」：含“退货数/销售数”公式列，已标红前3名；
Sheet4「退货原因分布」：直接插入饼图，图例显示“物流破损(42%)”“尺寸不符(31%)”等。
所有图表均为Excel原生对象，双击可编辑样式，不是截图。
