怎样在WorkBuddy工作台配置自定义大模型API

小静君_3777

小静君_3777

2026-07-27

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原创

必须完成四步闭环才能启用自定义模型:找到自定义入口→填对模型名称、api key、接口信息→保存成功→在聊天页手动切换模型。漏掉最后一步,配置无效。

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怎样在workbuddy工作台配置自定义大模型api

要在WorkBuddy工作台中真正用上你申请的GPT-5.6、Claude Opus或本地Ollama模型,必须完成四步闭环:找到自定义入口→填对三个核心字段→保存成功→在聊天页手动切换。漏掉最后一步,所有配置都白做。

打开自定义模型配置界面

启动WorkBuddy并登录账号后,在主界面右下角点击「Auto」按钮 → 弹出菜单中选择「配置自定义模型」 → 在「提供商」下拉列表里,【必须滑动到底部】,然后点击「自定义/Custom」。

One API key for 70+ AI models. Route to GPT, Claude, Gemini, Qwen, Deepseek, Grok and more
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统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型,使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。

下载

注意:列表顶部的DeepSeek、GLM等是预置厂商入口,选它们会跳转到对应云平台授权页;只有选「自定义/Custom」才能直接填写API地址和密钥。

填写模型基础信息

方法一:GUI界面填写(推荐新手)
在弹出窗口中依次填写:
• 模型名称:填你要调用的模型ID,例如 gpt-5.6-sol 或 claude-3-opus-20240229,【这个值会作为请求体中的model参数发出,必须与API服务商文档完全一致】
• API Key:从LetAicode、ArkAPI或火山云控制台复制的密钥,粘贴时检查首尾是否有多余空格
• 接口信息:填服务商提供的Base URL,例如 https://letaicode.cn/codex 或 https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding/v3

方法二:手动编辑models.json(适合多模型/本地部署)
关闭GUI窗口 → 找到配置目录:
• Windows:%USERPROFILE%\.workbuddy\models.json
• macOS/Linux:~/.workbuddy/models.json
用文本编辑器打开,按JSON格式追加模型对象,关键字段包括 id(唯一标识)、name(界面显示名)、url(含/v1/chat/completions路径)、apiKey。

确认并保存配置

第一步:检查URL末尾是否包含 /v1/chat/completions —— 如果服务商提供的是Base URL(如 https://api.example.com/v1),则此处必须补全,否则请求失败。
第二步:确认API Key类型匹配模型,例如GPT-5.6需用Codex类密钥,Claude需用Anthropic类密钥。
第三步:点击「保存」按钮,界面提示“保存成功”后,【不要立刻开始聊天】。

在聊天界面切换模型

步骤一:返回WorkBuddy主聊天窗口
步骤二:点击输入框上方的模型名称(默认显示“混元”或“Auto”)
步骤三:在下拉列表中找到你刚命名的模型(如“gpt-5.6-sol”),点击选择
步骤四:发送任意消息测试,观察响应头或输出内容是否符合该模型特征

这一步不可跳过。WorkBuddy不会自动切换,保存配置后仍沿用旧模型,直到你手动点选新模型。

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