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7月19日下午，上海世博中心，在猿编程主办的WAIC 2026青少年AI教育论坛上，未来学家凯文·凯利分享了三大预测——智能体将演变为人类的“外部孪生体”、AI素养将成为未来竞争的关键分水岭、终身学习将升格为生存必需能力——随后，话筒交还给了本次论坛真正的核心主角：猿编程。
猿编程创立于2017年10月24日，九年来已累计服务超800万名学员。今年在WAIC现场，公司正式宣布品牌焕新：企业slogan由原先的“培养人工智能时代下的科技少年”，全面升级为“让孩子未来驾驭AI”。
此次升级背后，是一场极具张力的时代叩问。这是一家以少儿编程教育起家的企业，而AI恰恰率先颠覆的领域之一，正是编程本身。当企业中90%的代码已由AI生成、程序员群体正密集探讨职业前景之时，“孩子还需不需要学编程”，成了必须直面的问题。
AI能写代码，但思维无法“一键生成”
论坛结束后交流环节，猿编程创始人李翊被反复追问同一个问题：如今公司内部近九成代码出自AI之手，少儿编程教育是否该转向？
他的回应令人意外：无需改变。
“我们从来就没打算把孩子培养成职业程序员。”
在李翊看来，编程教学与程序员就业趋势并无直接关联。儿童学习编程的核心价值在于训练计算思维——而这一能力在AI时代反而愈发关键。因为编写代码是极少数能持续触发大脑“出错—调试—再验证”闭环的学习方式。“修复一个bug，又冒出两三个新问题，这种高强度纠错过程，让大脑始终处于深度运转状态。其他学习场景，很难提供如此高频、真实的认知挑战。”
凯文·凯利在当天圆桌对话中也持相似观点：编程是理解AI底层逻辑的基石性工具；人在专业领域钻研越深，越能借助AI放大自身能力，尤其具备编程基础者，使用AI时将获得更显著的效能跃迁。
魏坤琳则给出了更具象的阐释。作为《最强大脑》科学评审、北京大学心理与认知科学学院教授，他指出：“我们不再手敲代码，但编程所承载的任务本质并未消失。”
他以博士招生为例说明：“我筛选学生时会问‘你会编程吗？’你可以用AI辅助完成项目——比如用Claude Code开发某个功能模块。我不在意你用什么工具，只关注你是否真正做过项目。不亲手写代码，不等于不参与编程，二者不可混为一谈。”
在魏坤琳看来，循环、判断、迭代、递归、数据结构等计算思维要素，已是AI时代不可或缺的基础素养；而当前中国K12阶段的数学课程体系，并未系统覆盖这些内容，编程仍是目前唯一可行的教学载体。
他现场打了个比方：“有了计算器，还要不要学心算？有了键盘，还要不要练书写？同理，AI大模型能代写程序，不代表人类可以放弃对计算思维的掌握。”
他还顺势点评行业现象：“Claude Code为何迅速走红？它起步聚焦编程，并非只为服务工程师。它是以编程为支点，撬动AI对物理世界的实际改造。”
“如果孩子连一个字都不认识，却靠ChatGPT写出一篇作文，那只会加剧焦虑。”李翊补充道。
用ChatGPT的那组孩子，成绩反而低了17%
魏坤琳在主题演讲中指出，AI正在悄然抽离学习过程中三个关键要素。
其理论依据来自脑科学中的“学习回路”模型：预测→行动→反馈→修正。人类数万年来依靠这一闭环习得一切技能，从接住飞来的球到解一道几何题。而AI恰好在其中三个环节设置了“快捷通道”：它替人“生成”，绕过了主动检索与深度思考；它消解了“困难”，而认知心理学早已证实，“合意困难”恰是知识内化的必要条件；它剥离了“具身性”，孩子面对的只剩下屏幕、符号与对话框。
“AI输出的内容往往流畅顺滑，容易制造‘我学会了’的幻觉。心理学中称之为‘知晓感’——熟悉材料≠理解材料。”
ChatGPT Atlas（macOS）可在浏览网页时提供即时回复、内容总结与任务辅助。它支持智能建议、信息整理及多场景交互，同时配备可控隐私设置，让用户在使用过程中更加安全安心。针对 macOS 平台优化后，带来流畅自然的浏览体验，适用于办公、学习、创作及日常信息查询等多种场景。
他援引近期发表于《美国国家科学院院刊》（PNAS）的一项实证研究：土耳其约千名中学生被分为三组学习数学，一组完全不用AI，一组自由使用原版ChatGPT，一组使用经改造的ChatGPT（仅提供解题线索，不给出答案）。即时测验显示，自由使用ChatGPT组成绩高出对照组48%；但间隔一段时间后，在禁用AI条件下复测，该组成绩反而比对照组低了17%。
这也正是猿编程的判断：无节制地将学习任务外包给AI，虽带来短期轻松感，却严重损害长期学习成效。而破解之道——魏坤琳称之为“元认知能力”，即准确判断哪些任务可交由AI处理、哪些必须亲力亲为——其神经基础依赖前额叶发育，而青少年阶段恰是这一能力形成的黄金窗口期。“这一代孩子正处于元认知发展的敏感期。若能在该阶段教会他们识别‘用了AI反而损失学习效果’的边界，将是受益终生的奠基工程。”
他甚至为师生双方推演了“双懒”后果：“你用AI写作业，我用AI批作业，彼此都绕开思考——可学习的本质，恰恰存在于那些必要的摩擦与挣扎之中。如何界定AI可用的边界，这正是AI教育存在的根本意义。”
李翊在论坛上用“借来的能力”概括这一现象：许多孩子依赖AI快速产出成果，而这种“借来”的能力正催生新的认知陷阱。因此他判断，未来的教育评价体系必将重构——不再唯成果论，而更重视思考路径、人机协作分工及价值判断能力。“十年后真正的核心竞争力，从不取决于知识存量的多寡，而在于深度思考与创造真实价值的能力。”对此，凯文·凯利表示高度认同，并强调：AI素养的本质，从来不是‘会不会用工具’，而是‘懂不懂何时用、怎么用、为何用’。
5A育人体系，与一套支持灵活进阶的智能硬件套件
基于上述理念，猿编程在本次论坛正式发布了一套名为“5A”的育人框架：
Acknowledge（理解本质）、Apply（灵活实操）、Assess（理性甄别）、Align（恪守准则）、Ascend（高阶驾驭），完整对应“理解AI—应用AI—判断AI—规范AI—驾驭AI”的成长进阶路径。
落地至课程设计，则分为三个递进阶段：第一阶段通过编程夯实思维基础，初步理解并实践AI；第二阶段引导孩子构建专属AI Agent，在实践中提升对AI的辨析力与伦理意识；第三阶段则如大学毕设般，鼓励学生融合AI与学科知识，解决现实世界的真实问题。
李翊强调，该体系并非应景之作。“我们早在两年前就启动基础研究，联合清华大学心理与认知科学系共同编制《AI素养蓝皮书》，整合认知科学、脑科学与人工智能前沿成果，历时两年才完成产品化。教育容不得试错——孩子初次接触AI素养的方式极为关键，就像学英语ABC，启蒙只有一次机会。”由猿编程与清华大学心理与认知科学系共建的AI教育研究中心，学术委员会主任为中国科学院院士张钹，李翊担任副主任。
在校内应用场景中，“星瀚”智能硬件套装成为该体系的重要实践载体。星瀚主控可直连大模型，配套多种传感器，支持孩子结合AI与编程完成实体项目。其诸多设计细节亦体现教育巧思：例如点阵屏刻意采用稀疏排布——“过去密度过高，孩子懒得数点位，精准控制的兴趣随之减弱；适当稀疏后，生成一幅图案需精确操控每个像素，稍有偏差，图像便失真。”再如扩展性前置规划：普通用户加装一枚摄像头，原本仅能实现“倒车雷达”式避障的小车，即可跃升为具备环境感知能力的简易自动驾驶平台。
关于这套体系将塑造怎样的新一代学习者，李翊在演讲中分享了一个真实案例作为参照。
课程中经典项目“AI导盲犬”，标准版本已可实现语音识别与路径导航。一名学生借助大模型对其进行了升级：考虑到视障人士无法感知夕阳美景，他让导盲犬在返程途中，先调用视觉模型分析实时景象，并按使用者偏好生成诗意描述——于是，回家路上，导盲犬会轻声讲述今日晚霞的色彩与温度。
“编程能力固然出色，但我更看重的，是这种属于AI时代的珍贵人性特质：同理心。”李翊评价道。
论坛现场，猿编程同步公布了校园业务布局，并正式推出面向中小学的人工智能教育平台——“猿创未来”。
该平台已于2026年5月接入国家中小学智慧教育平台，通过国家级合规审查，涵盖AI通识课、AI虚拟实验室、“星瀚”智能套装全套教学资源。据李翊透露，目前猿编程校园服务已覆盖全国4500余所中小学，以小学为主，后续将持续向初中、高中延伸。
与此同时，“星辰计划”公益行动同步启动：未来两年，猿编程将向全国5000所中小学免费开放“猿创未来”平台，助力学校常态化开展人工智能教育教学。
“我们的目标，是让孩子与AI共生共长、深度协同。”猿编程创始人李翊说，
“不是被AI牵着走，而是并肩同行。”
