deepseek创始人梁文锋近日在一场投资者闭门交流中抛出的观点迅速引爆全网讨论。他指出：ai的智能水平已超越人类，但这一结论成立的前提是——必须为其提供完整、连续的上下文。而人类具备持续学习与经验沉淀的能力，ai却每次都要“从零加载”，这恰恰构成了当前ai尚无法真正替代职场人的根本症结。
这一判断，与今年WAIC（世界人工智能大会）所呈现的趋势高度共振。回望这场盛会，无论是烈日下蜿蜒数公里的入场长队，还是主论坛与展馆内密集现身的投资人身影，抑或社交平台实时刷屏的实拍图文与深度讨论，其热度之高、参与之广，堪称历届之最。但喧嚣之下，风向已然悄然转变：厂商不再热衷于参数军备竞赛，“谁家模型更大更强”退场，“AI能不能把活干完”成为展台C位命题。
7月15日，WAIC开幕前3天，金山办公在上海召开AI生产力大会。CEO章庆元在现场直言：“大模型是个博士生，它通晓世界运行逻辑，但它完全不了解你。”
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这句话直指一个行业共性难题：当大模型日益基础设施化，如同水电煤一般普及，谁能率先在AI办公的应用层实现破局？
01 能力断层：能提建议的AI，走不完办公的完整链路
过去一年，产业底层逻辑正经历深层迁移——大模型的稀缺性正快速消解，其角色正加速向通用基础设施演进；开源模型与各类Agent工具井喷式涌现，竞争重心已回归至软件本体能力。
但软件究竟该交付什么？答案聚焦于“上下文”。
对个体用户而言，大模型无从知晓你的行文风格、项目进度、协作偏好；对企业客户而言，它更无法理解内部审批规则、财务核算口径、法务合规红线。这些关键信息，全部沉淀于业务软件之中，而非藏于模型参数之内。
章庆元将其凝练为一句行业箴言：大模型输出智力，软件承载上下文。遗憾的是，当下多数产品仅完成了前半句。
WAIC期间一场主题论坛上，容联云产研中心副总经理唐兴才援引一组权威数据：全球已有88%的企业部署或正在使用Agent技术，但其中真正实现可量化业务增益的不足10%。
而在7月15日的发布会现场，金山办公助理总裁田然用更通俗的比喻划清界限：AI到底是“军师”还是“管家”？军师擅谋略、提方案；管家则要落地执行、闭环交付。目前市面上绝大多数AI办公产品仍停留在“军师”阶段——能生成文字草稿，却在交付环节频频掉链子：某些AI产出的Excel表格缺失核心公式，用户无法追溯数值推导路径；部分AI生成的PPT看似结构完整，实则仅为静态图片或堆砌文本框的“伪文档”，完全丧失后续编辑能力。
漫步WAIC展区亦能清晰感知这一现状。多数AI办公产品仍是传统软件界面外挂一个对话气泡，仅支持基础文本生成。一位现场观展的HR从业者坦言：“做半年度绩效复盘时，AI只能吐出零散段落，既不会自动匹配趋势图表，也无法统一视觉规范，最终还得手动整合排版。”
问题症结不在模型不够强大，而在于AI能力与真实办公场景之间存在一道显著的能力断层。而这道断层，也正成为资本重新锚定应用层价值的关键坐标。
02 资本转向：模型能力趋同后，“上下文资产”才是真壁垒
展台之上竞相演示功能亮点，论坛之内则悄然映射资金流向。
国泰海通研究所所长路颖在WAIC期间披露一组关键数据：2026年一季度，国内AI一级市场66.4%的融资额涌向下游应用赛道。她判断，AI产业已整体迈入“重场景、强营收”的务实阶段。
资本风向转变背后，是一致共识：模型层竞争日趋收敛，应用层价值迎来重估窗口。但“应用护城河”究竟如何构筑？投资圈内部对此仍有分歧。当模型能力趋于同质化，凭什么认定某家应用厂商更具长期竞争力？
上海国投先导基金温治给出的答案直击要害：办公赛道所需的深度文档解析能力、用户十年如一日的工作习惯沉淀，绝非通用大模型可短时习得。这意味着，某些应用层资产天然具备不可迁移性——一家企业沿用WPS长达十年所形成的全部文档体系、协作流程与操作惯性，无法通过简单切换底层模型完成平移。
毕马威在WAIC现场发布的《AI办公商业化白皮书》进一步印证该判断：具备完整场景数据闭环的垂直领域软件，其商业化天花板更高；缺乏专属数据积累的轻量级AI工具，则极易陷入低价内卷困局。
资本正在用真金白银投票：模型不再稀缺之后，软件长期沉淀的上下文资产反而愈发珍贵。
03 拒绝重复造轮：不做模型开发者，争当企业数据治理基座
模型能力平权，给所有垂直软件厂商抛出一道关键选择题：是继续重投入自研模型，还是聚焦场景深耕与交付落地？
章庆元的回答干脆利落。他在发布会后的媒体沟通会上坦言：以金山办公为代表的中型厂商若执意自建大模型，投入产出比将严重失衡。
但不自研模型，并不等于手无王牌。金山办公在办公软件领域深耕38年，在文档结构识别、表格公式引擎、多端协同排版等核心模块的技术纵深，远超当前任何通用大模型的理解边界。
因此，其战略选择水到渠成：全面兼容千问、DeepSeek等主流国产大模型，支持用户按需灵活切换推理底座。模型可替换，上下文不可替代。
基于此判断，金山办公于7月15日同步发布两大新品——面向个人用户的灵犀专业版，以及面向组织级客户的WPS Comate。此举并非临时起意。从2023年WPS AI首发，到2024年WPS 365正式商用，再到2025年灵犀产品线落地，金山办公已在AI办公赛道持续布局三年，本次发布实为两条主线产品的深度迭代。
灵犀专业版的核心突破在于，将AI从“问答式助手”升维为“项目制办公管家”。它以“项目”为最小管理单元，自动聚合任务背景、历史文档、协作成员等上下文信息，用户无需反复交代前提，单条指令即可生成可直接编辑的原生Office文件。
章庆元用一个经典类比阐释其本质：“如果只是在WPS里叠加AI功能，就像在胶片相机上改装——再怎么优化，终究还是胶片机。而真正颠覆行业的，从来不是升级版胶片机，而是智能手机。灵犀专业版，正是在打造那个‘手机级’的办公新范式。”
WPS Comate作为WPS 365生态下的全新组件，直击企业级用户的另一重核心焦虑：AI能否被管住、用得稳？它精准补强了通用大模型最薄弱的一环——企业私有知识体系。
金山办公副总裁王冬在发布会上明确指出：“大模型很聪明，但它不懂你的业务。”差旅报销标准、合同审核要点、研发成本分摊规则……这些深植于企业肌理的知识资产，恰恰是通用模型难以覆盖的盲区。
更关键的是，办公文档往往承载着企业最核心的商业机密。近年来，Word、PDF等常规格式已成为境外黑客实施钓鱼攻击、窃取知识产权的高频载体。当企业面临此类安全威胁时，若仍需将敏感经营数据毫无保留地上传至公有云大模型，无疑将承受巨大合规与泄密风险。
WPS 365的破局逻辑在于：它不止是一个AI工具，更是企业专属的“知识中枢”。通过打通内部文档库、ERP/CRM系统及业务数据库，并依托严格的本地权限管控与安全沙箱机制，彻底切断数据外流通道。
这种“基座模式”正释放强劲商业势能。以华南地区一批头部制造与零售企业为例，它们借助WPS 365成功唤醒沉睡多年的数据资产。在确保供应链合同、产品研发图纸等高敏文档绝对安全的前提下，实现了复杂业务语境下的AI秒级解析与跨部门端到端协同。这种既让企业“敢用”，又能切实转化为生产力的数字办公升级路径，正是通用大模型难以复制的核心壁垒。
值得一提的是，WPS Comate发布仅一周，已有超450家中大型企业与金山办公达成联合共建意向。双方将以AI技能大赛共办、深度需求联合调研、重点场景POC验证为三大抓手，依托WPS 365打通企业数据资产、知识图谱与业务流程，合力打造一体化AI办公中枢，加速推动“企业大脑”在千行百业规模化落地。
结语：
成为企业数据治理的基座，正成为越来越多办公软件厂商的战略共识。模型能力平权之后，行业分化已然显现：一派仍在模型参数与算力赛道加码，另一派则选择扎进场景数据与端到端交付的深水区。前者拼的是硬件资源与工程效率，后者拼的是时间厚度与行业理解。
从当前资本市场的选择来看，后者正赢得越来越坚实的筹码。
