要让千问生成可直接运行的代码，需将需求拆解为输入→处理→输出三部分，明确数据格式、每步操作和结果规范，并指定语言框架版本、补全约束条件、分步提问、提供示例io。
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你想让千问AI生成一段能直接跑起来的代码，但粘贴“写个登录功能”后输出一堆泛泛而谈的伪代码，根本没法用——问题出在需求描述没拆解成机器可执行的动作。
用自然语言把任务切成输入→处理→输出三块
第一步：明确说出你要处理的原始数据长什么样。比如不是“处理用户数据”，而是“输入是一个CSV文件，含id、name、email三列，第一行是表头，email列可能为空”。
第二步：讲清楚中间要做的每一步动作。避免“智能判断”“自动处理”这类词，换成“删除email为空的行”“把name转为大写”“按id升序排列”。
第三步：定义最终结果格式。例如“输出为新CSV文件，路径由命令行参数传入；若输入文件不存在，打印‘Error: file not found’并退出程序，返回码设为1”。
给千问指定语言、框架和版本
方法一：在句首直接写死技术栈。例如：“用Python 3.10写一个Flask 2.3.3接口，接收GET请求，参数是user_id（整数），从SQLite数据库查用户姓名，返回JSON格式{“name”: “xxx”}”。
方法二：用代码块标记强制语法风格。输入时先打```java，换行后立刻写需求，例如：
```java
写一个工具类StringUtils，含静态方法countChar(String s, char c)，统计字符串s中字符c出现次数，空字符串返回0。
【注意：反引号后必须立刻换行，不能紧贴文字，否则千问会忽略语言标记】
补全关键约束条件
只说“写个排序函数”大概率生成不带异常防护的裸逻辑。必须追加边界条款：
• 输入校验：如“参数为null时抛IllegalArgumentException”；
• 环境限制：如“不使用Java 21的新特性，兼容JDK 8”；
• 禁用项：如“不得调用System.exit()，不得硬编码文件路径”。
这一步漏掉，生成的代码上线后容易崩——比如没处理空列表就调用get(0)，运行时直接报IndexOutOfBoundsException。
复杂逻辑分步提问
步骤一：先让千问输出函数签名和文档字符串。例如：“写出Python函数merge_dicts(dict_a: dict, dict_b: dict) -> dict的完整定义，包含Google风格docstring，说明合并规则：dict_b覆盖dict_a同名键”。
步骤二：基于上一步返回内容，追加实现要求：“在函数体内加入类型检查，非dict类型参数抛TypeError”。
步骤三：再要测试用例：“为该函数写3个pytest断言，覆盖空字典、键冲突、无冲突三种情况”。
这样生成的代码结构清晰，每一层逻辑都经过确认，比一次性要完整脚本更可靠。
提供示例输入输出辅助理解
当任务涉及格式转换或规则提取时，给千问喂1–2组真实样例最有效。例如：
“按以下格式转换时间字符串：输入‘2025-03-15T14:22:01+08:00’→输出‘2025-03-15 14:22:01’；输入‘2026-01-01T00:00:00Z’→输出‘2026-01-01 00:00:00’。请用Python写转换函数。”
这种少样本提示能让千问精准捕捉你的格式意图，避免它自己脑补错误规则。
