要在liblibai用comfyui完成图生图，必须确保原始图像直连ksampler的image口、denoise设为0.3～0.7、模型与提示词风格匹配，否则将生成黑图或忽略输入图。
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要在LiblibAI上用ComfyUI完成图生图（Image-to-Image），必须让原始图像、提示词、采样器参数和模型加载正确串联，任意一环断开都会导致黑图、报错或完全忽略输入图。
确认工作流已含图生图基础结构
打开任意支持图生图的现成工作流（如“FLUX图生图增强版”或“SDXL-ControlNet图生图”）→ 点击右侧「在ComfyUI中运行」→ 等待黑屏加载完成。若界面中没有「LoadImage」节点或「KSampler」节点带「image」输入口，说明该流程不是图生图专用，需换一个。
这一步不能跳过——文生图流程强行塞图进去只会触发VAE解码异常，生成纯噪点或直接卡死。
上传原图并接入LoadImage节点
找到标有「LoadImage」或「Load Image from URL」的节点 → 点击其内部「choose file to upload」按钮 → 选择本地图片（支持PNG/JPG/WebP，不支持BMP或HEIC）。
上传后，节点右下角会显示小缩略图。如果没出现，检查文件是否超5MB（LiblibAI限制单图≤5MB），超限需先压缩。
连接图像到KSampler的关键路径
第一步：将「LoadImage」节点的 【IMAGE】 输出端口，拖拽连线至「KSampler」节点的 【image】 输入端口（不是latent或noise）；
LiblibAI 是专注于AI图像创作的模型与工作流平台，汇聚海量风格模型、LoRA、ComfyUI工作流和创作者作品，支持在线生成、模型训练、作品发布与灵感交流，帮助设计师、插画师和内容创作者更高效地完成视觉创意。
第二步：确保「KSampler」节点中「denoise」参数已手动设为0.3～0.7之间（0.4最常用）；
第三步：确认「KSampler」的「latent」输入来自「EmptyLatentImage」或「VAEEncode」节点——若连的是「CLIPTextEncode」输出，流程就退化成文生图，原图被彻底丢弃。
注意：很多用户误把图像连进「VAEEncode」的input，结果图像先被压缩再解码，细节严重丢失。必须直连KSampler的image口，这是图生图生效的唯一通路。
调整提示词与模型匹配
方法一：在「CLIPTextEncode」节点中填写正向提示词（如“a cat sitting on a windowsill, soft sunlight, photorealistic”），负向提示词留空或填“blurry, deformed, text”；
方法二：双击「CheckpointLoaderSimple」节点 → 从下拉菜单中选择与图风格一致的模型（例如原图是二次元，就选“anything-v4.5”而非“realisticVisionV6”）；
如果运行后画面几乎不变，大概率是模型与提示词风格冲突，比如用写实模型配动漫提示词，AI会优先服从模型先验而非文字。
