必须用controlnet的openpose控制类型加载真实人物图提取骨骼结构，选错类型、参考图模糊或参数不当都会导致姿态错误；需选openpose、传清晰正面人像、匹配宽高比、设control weight为0.75、end step为0.85，并手动校准关键骨骼点。
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要在LiblibAI中让AI生成的人物严格按你设计的姿势站立、跳跃或挥手，而不是靠提示词硬猜或反复抽卡，必须用ControlNet的OpenPose控制类型加载真实人物图并提取骨骼结构。参考图模糊、预处理器选错或权重设太低，都会导致姿态完全跑偏。
启用OpenPose控制并上传参考图
第一步：进入LiblibAI在线创作页，点击右上角“高级设置”→找到“ControlNet”开关并打开。
第二步：在Control Type下拉菜单中【必须选择openpose】，不能选canny或depth——选错类型会导致骨骼点全乱，哪怕图是对的也白搭。
第三步：拖入一张清晰、正面/侧身完整、无严重遮挡的人物照片（真人优先，动漫图识别率低）。尺寸建议1024×1024或1280×1280，过大模型会漏检关节。
第四步：勾选“完美像素”，并手动将画布宽高比调成和参考图一致。比如参考图是4:5，输出也设4:5——【不匹配会导致骨架被拉斜，人腿变歪或肩膀塌陷】。
调节关键参数确保姿态不走样
Control Weight滑块拉到0.75，openpose类低于0.6基本无效，高于1.0容易让肢体僵直如木偶。
Start Step保持0，End Step设为0.85——这个值比depth/canny更高，因为姿态重建需要覆盖更多采样阶段，过早退出会让手肘、膝盖还原失败。
关闭“Pixel Perfect”以外所有增强选项，尤其别开“Detail Enhancement”或“Color Boost”，它们会干扰骨骼热力图计算，造成手指分裂或脚踝翻转。
手动修正骨骼点（可选但强烈推荐）
方法一：点击“预处理”后，若发现手腕反向、手指缺失或髋部偏移，直接进入OpenPose Editor（顶部菜单栏有入口）。
方法二：加载原图作背景→点击“Detect from image”生成初版骨骼→用鼠标左键拖拽肩、肘、腕、指根这5个关键点，重点校准手掌朝向和拇指角度。
方法三：手部有21个子关键点，五指伸展状态必须逐点确认——AI对手指方向极度敏感，一个指尖歪3度，生成结果可能就是握拳变摊手。
最后点击“Send to ControlNet”，骨骼图自动载入，无需保存中间文件。
