必须用openpose类姿态参考图才能严格复刻人物动作——需启用controlnet、选openpose控制类型、匹配openpose_preprocessor预处理器，上传合规图并配置参数（如勾选“完美像素”、control weight调至0.85–1.0、提示词加“openpose reference,”前缀），解析成功标志为预览区显示“pose detected: 17 keypoints”。
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想在LiblibAI里让AI严格复刻人物动作、肢体朝向或舞蹈姿势，必须用openpose类姿态参考图——上传错类型、没启用ControlNet、预处理器不匹配，生成结果只会“站得笔直像根筷子”或“手肘反关节弯折”。
确认ControlNet已启用并选对控制类型
第一步：进入LiblibAI创作页 → 点击右上角“高级设置” → 找到“ControlNet”开关并确保它处于【开启状态】。
第二步：在Control Type下拉菜单中【必须选择openpose】——选depth、canny或softedge都无效，它们只管结构或边缘，不管人体关节角度。
第三步：检查预处理器是否自动切换为openpose_preprocessor；若显示其他名称（如depth_midas），说明系统未识别任务意图，需手动点开下拉框重新选一次openpose。
准备并上传合规的姿态参考图
方法一：用真实人像照片生成openpose图（推荐）
拍一张正面/侧面清晰站立或摆姿的人像照 → 上传至https://pose-analyzer.liblib.art → 自动输出标准openpose线稿图 → 下载PNG格式文件。
方法二：直接用简笔画手绘姿态草图
用白底黑线画出关键关节连接（头→肩→肘→腕→髋→膝→踝），线条必须闭合、无断点、关节点明确；导出为PNG，尺寸设为1024×1024像素。
【注意】上传前务必右键查看图片属性：宽度和高度都必须≥512像素，且不能是手机截图（常带状态栏导致识别失败）。
配置参数确保姿态精准复现
① 勾选“完美像素”，强制模型保留原始关节坐标精度；
② Control Weight调至0.85–1.0（低于0.7时手臂会软塌、膝盖弯曲角度丢失）；
③ Start Step设为0，End Step设为0.85–1.0（openpose需全程介入，否则后半段采样会漂移）；
④ 提示词开头必须加“openpose reference, ”，再接具体描述，例如：“openpose reference, 侧身抬右手敬礼，左脚微踮，军装笔挺”。
这一步漏掉“openpose reference”前缀，模型会把姿态图当普通风格图处理，所有关节信息被忽略。
验证姿态是否被正确解析
上传参考图后，左侧预览区下方会出现一行小字：“Pose detected: 17 keypoints”——这是唯一可信信号。若显示“Pose detected: 0 keypoints”或干脆没这行字，说明图不符合openpose输入规范，立即换图重试。
预览图若出现大量红色关节点连线，且覆盖人体主要骨骼位置，说明解析成功；若只有头部或单手有红点，其余部位空白，代表遮挡严重或光线过暗，需重拍。
