要用liblibai将线稿精准上色，需确保线稿纯黑线纯白底，上传后启用controlnet并选invert预处理器和control_v11p_sd15_lineart模型，权重设1.0–1.2，勾选pixel perfect；选用lineart-ready模型或搭配lineart-color-enhance lora；提示词避免冗余词，采样器用dpm++ 2m karras、步数28、cfg 7，禁用hires fix，负向提示词排除草图类干扰。
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想用LiblibAI把一张干净线稿自动上色，生成风格统一、边缘贴合的彩色图，而不是糊成一团或跑出线外——关键不在“多输几个词”，而在ControlNet节点的精准控制与模型匹配。
准备线稿并上传到WebUI
确保线稿是纯白底+纯黑线，无灰阶过渡、无阴影、无多余噪点。PS里可用“图像→调整→阈值”拉到最右，或用“去色→反相→色阶”强化黑白对比。导出为PNG格式，文件大小建议控制在500KB以内，太大易卡顿。
登录LiblibAI后进入“在线生图”界面，点击左上角“图生图”模式，再点击“上传图片”按钮，选中你的线稿文件。上传成功后预览框会显示清晰黑线，若出现灰边或断线，立刻退回重处理。
配置ControlNet参数（核心步骤）
在页面右侧找到“ControlNet”区域，点击“启用”开关 → 点击“添加ControlNet单元” → 在“预处理器”下拉菜单中选择【invert (from white bg & black line)】 → 在“模型”下拉菜单中选择【control_v11p_sd15_lineart】。
LiblibAI 是专注于AI图像创作的模型与工作流平台，汇聚海量风格模型、LoRA、ComfyUI工作流和创作者作品，支持在线生成、模型训练、作品发布与灵感交流，帮助设计师、插画师和内容创作者更高效地完成视觉创意。
ControlNet权重设为1.0–1.2之间，低于0.8时颜色容易溢出线条；高于1.3则可能僵硬失真。像素容差（Pixel Perfect）保持勾选，它会让AI严格按线稿轮廓填色，不跨线、不漏边。
注意：不要同时启用多个ControlNet单元，尤其别和“softEdge”或“depth”混用——线稿上色只认lineart，其他预处理器会干扰识别，导致色块漂移或主体变形。
选择Checkpoint与提示词设置
方法一：直接选用已适配lineart的模型
在“CHECKPOINT”下拉框中选择标注有“lineart-ready”或“ink-friendly”的模型，例如“XXMix25D”或“F.1 Kontext LineArt Special”。这类模型内置了对黑线结构的强响应机制，无需额外LoRA即可出稳定色稿。
方法二：通用模型+LoRA强化
若用“Realistic Vision V6.0”等写实模型，则必须加载LoRA：点击“LoRA”区域→“添加LoRA”→搜索“lineart-color-enhance”或“ink-to-color-v2”，权重设为0.6–0.8。没加LoRA就跑图，大概率出现色斑、断层或局部未着色。
正向提示词写法：用中文直输，如“高清插画，赛博朋克少女，霓虹色调，细腻皮肤质感，柔光阴影”，不必加“coloring”“colored”等词——ControlNet已接管上色逻辑，冗余词反而干扰判断。
生成与微调
第一步：采样器选DPM++ 2M Karras，采样步数设为28，CFG Scale设为7。
第二步：分辨率保持与线稿一致（如1024×1536），禁用HiRes Fix——放大过程会模糊线条边界，导致上色毛边。
第三步：负向提示词填入“scribble, sketch, grayscale, monochrome, text, watermark”，防止AI误把线稿当草图或加水印。
第四步：点击“开始生成”，等待12–18秒，预览区出现结果后，鼠标悬停图片右下角，点击下载图标保存PNG。
