dumate deepresearch是基于图动态规划与递归执行的多智能体深度研究系统，需用清晰带边界的自然语言输入目标，点击「启动深度研究」触发dag建模、并行检索与证据合成，最终导出含溯源链接的结构化pdf报告。
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要用DuMate DeepResearch生成一份结构完整、证据扎实、可追溯过程的研究报告，必须明确它不是普通问答式AI，而是基于图动态规划与递归执行的多智能体深度研究系统，所有中间步骤都会显式记录并参与最终合成。
准备研究任务与初始输入
在DuMate界面顶部输入框中，用一句清晰、具体、带边界的自然语言描述你的研究目标，例如：“对比2025年Q4至2026年Q2国内主流电商平台（淘宝、京东、拼多多、抖音电商）在3C数码类目中‘以旧换新’补贴政策的覆盖范围、折旧率算法与用户履约门槛”。
这一步不能写成“帮我分析电商补贴”，否则系统无法触发深度分解；【边界模糊将导致外层研究智能体跳过图规划，直接降级为单轮检索】。
确认无误后点击「启动深度研究」按钮，不要按回车——回车默认触发的是普通对话模式。
等待系统自动完成多阶段执行
DuMate DeepResearch会进入递归两级执行流程：外层智能体先构建有向无环图（DAG）路线图，再调度多个内层搜索智能体并行执行子任务。
第一步：图动态规划 → 系统自动生成含5～9个节点的研究图谱，包括“政策文本采集”“平台规则差异比对”“用户投诉案例抽样验证”“跨平台补贴杠杆率建模”等分支节点；
第二步：递归检索循环 → 每个节点由独立搜索智能体驱动，执行“检索→筛选→锚定原文→打分→存证”闭环，单节点最多迭代7轮，直到评分标准达标或证据饱和；
第三步：证据合成与冲突消解 → 所有节点返回的带时间戳、来源URL、段落定位的原始证据被送入合成模块，自动识别矛盾点（如拼多多APP端与PC端补贴说明不一致），触发重检指令。
导出结构化研究报告
当状态栏显示「报告已就绪｜可追溯性验证通过」，点击右上角「导出」按钮。
选择PDF格式 → 系统自动生成含封面、目录、正文、参考文献、附录（含全部检索日志截图与DAG执行图）的完整文档；
勾选「嵌入可点击溯源链接」选项 → 导出的PDF中每个数据结论旁都带超链接，点击即可跳转至原始网页快照或API响应原文；
点击「开始导出」，约8～15秒后浏览器自动下载文件，文件名含时间戳与研究主题关键词，例如：DuMate_DeepResearch_20260723_电商以旧换新补贴对比_V2.pdf。
