SPSS实现K均值聚类分析

雨宇君_8366

雨宇君_8366

2026-07-24

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原创

数据分类与分析方法丰富多样,本文重点讲解如何借助spss软件执行k-均值聚类分析。其中,“k”表示预设的类别数量,即通过确定k个初始聚类中心,对样本进行自动分组。

1、有关具体操作流程,可参阅作者此前发布的经验分享,相关内容涵盖聚类分析的完整步骤与注意事项:https://www.php.cn/link/a26a98a66f040ac3ba0161970cb4e791

2、完成数据导入后,进入分类分析环节,选择“K-均值聚类”功能,并进入参数配置界面。

SPSS实现K均值聚类分析

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3、在“聚类数目”选项中设定K值,默认为2;根据研究目标与数据特征,可灵活调整。本例将K设为3,即期望将全部观测划分为三个互斥且具有代表性的簇。

4、在统计量设置中,勾选“初始聚类中心”及“每个个案所属聚类”两项输出内容,以便后续结果解读与验证。

手绘扁平数据可视化图表矢量
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手绘扁平数据可视化图表矢量适用于数据分析、数据统计等相关视觉场景设计的AI格式素材。

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SPSS实现K均值聚类分析

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5、以“区市县”作为个案标识变量,将已完成标准化处理的数据字段添加至分析变量框中。

SPSS实现K均值聚类分析

6、点击“确定”按钮后,SPSS将自动完成迭代运算并输出聚类结果,为后续深入分析提供结构化依据。

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