7月22日,据aibase消息,ai编程领域新锐企业poolside正式推出其迄今性能最强的开源模型——laguna s2.1。该模型基于1180亿参数的混合专家(moe)架构设计,单次token推理仅激活约80亿参数,同时支持高达100万tokens的上下文长度,专为长周期软件开发与高复杂度工程任务优化。
Laguna S2.1提供“思维模式”(thinking)与“直出模式”(no-thinking)双推理路径,在保持高效响应的同时,整体性能可与更大参数量模型相匹敌,并能在单台NVIDIA DGX Spark设备上完成本地部署。模型权重遵循OpenMDW-1.1开源协议发布,开发者可通过Hugging Face平台免费下载使用。
目前,该模型已在Apple M3 Max芯片终端及多节点DGX Spark集群中完成实测部署,在Terminal-Bench2.1基准测试中达成70.2%的准确率,并在DeepSWE等主流代码生成与代理能力评测中展现出卓越表现。此次发布标志着Poolside正式迈入旗舰级AI编码模型行列,实现从中端产品向顶尖技术能力的战略跃升。
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