kimi处理长文档需先ocr识别扫描件，再用三类指令生成清单式摘要，并手动优化实体、删连接词、按优先级排序。
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当你用Kimi阅读一份50页的PDF调研报告或3万字的会议纪要时，原文大段文字密密麻麻堆叠，关键结论被淹没在描述性语句里——这时需要把长段落自动拆解为清晰、可扫描的清单式表达，让核心信息一眼可见。
上传文件前先做格式预处理
打开Kimi网页版或App，点击“+上传文件”按钮→选择PDF/Word/TXT等支持格式的原始文档。
如果上传的是扫描版PDF（即图片型PDF），Kimi无法识别文字，【必须先用OCR工具转成可选中文本】，否则后续所有总结都会失败。常见错误是直接拖入扫描件，等待几秒后发现返回“无法提取文本”。
纯文字PDF或Word文档可跳过此步，直接进入下一步。
触发清单式输出的指令写法
方法一：在对话框中输入固定指令模板
“请将全文核心信息整理为带编号的要点清单，每条不超过25字，去掉举例和修饰性描述。”
一键设置，在 OpenClaw 和 Claude Code CLI 中使用 Kimi K2.5 (Kimi Code) 作为编程模型。Kimi Code 兼容 Anthropic Messages API——替换……
方法二：针对已上传文档的追问式指令
上传完成后，Kimi会自动生成一段摘要。此时不要接受默认回复，而是立刻追加提问：“请把上述内容改写成符号清单（•开头），合并重复项，保留原始数据如百分比、时间节点、责任人。”
方法三：用角色指令锚定输出结构
“你是一名专业信息架构师，请以‘问题-原因-对策’三层结构输出清单，每层用▶标记，禁止使用段落形式。”
手动优化清单结果的三个关键操作
第一步：检查是否遗漏关键实体
快速扫视生成的清单，重点核对人名、机构名、金额、日期是否完整保留。若发现“某公司”“约2023年”这类模糊表述，说明原文信息未被准确抽取，需返回原文定位具体句子重新提问。
第二步：删除冗余连接词
Kimi有时会在每条开头自动添加“此外”“同时”“值得注意的是”等过渡短语，逐条删掉——清单不需要逻辑衔接词，只留事实主干。
第三步：按优先级重排顺序
默认输出常按原文出现顺序排列，但实际使用中更需按重要性排序。例如把“用户投诉率上升17%”放在第一条，而非原文中排在第七段的内容。拖动或复制粘贴调整即可。
