kimi可将口语化会议录音转文字稿一键生成规范纪要；需先人工清理文本、控制字数在200万内，再用【会议精要】等指令触发结构化处理，支持多文件批量整合与定制化输出格式。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
把会议录音转文字后满屏“嗯”“啊”“那个”“然后呢”，直接交上去会被领导退回重做——你需要Kimi把零散、重复、口语化的原始记录，一键转成逻辑清晰、用语规范、结构完整的正式文稿。
第一步：准备好干净的文本输入源
语音转文字结果必须先人工粗筛一遍：删掉明显无关的闲聊、重复确认、设备杂音标记（如“[噪音]”“[听不清]”），保留完整发言段落。这一步跳过会导致Kimi误将干扰信息当作有效内容处理，生成稿里突然冒出“呃…这个…我再想想”，非常影响专业感。
确保文本总字数在200万以内——Kimi当前支持最大无损上下文为200万汉字，超限会自动截断，后半段内容彻底丢失。
把整理后的纯文本复制进剪贴板，或保存为TXT文件备用。
第二步：调用【会议精要】内置提示词
打开Kimi网页端（https://kimi.moonshot.cn/），新建对话窗口。
直接粘贴你准备好的文本 → 在文本最前面加一行：【会议精要】 → 回车后发送。
注意：唤醒词【会议精要】必须严格使用中文全角方括号+汉字，大小写、空格、标点错一个都无法触发预设逻辑，Kimi会当作普通提问处理，不走结构化整理流程。
将 Moonshot AI (Kimi) 及 Kimi Code 模型集成到 Clawdbot 的分步指南。适用于添加 Kimi 模型、配置 Moonshot AI 或设置 Kimi 编程助手的场景。
等待几秒，Kimi将输出含会议主题、日期、参会人、议程、讨论要点、决定与行动项的完整纪要，语言已去除口语冗余，句式统一为书面表达。
第三步：针对非会议类口语资料微调提示词
方法一：替换核心指令关键词
若整理的是访谈实录、客户反馈录音、内部培训问答等非标准会议场景，在【会议精要】基础上改写首行：【访谈精要】 或 【客户反馈提炼】。Kimi会自动切换识别重点：前者强化观点归因与立场标注，后者突出问题归类与诉求分级。
方法二：手动补全背景信息
在粘贴文本前，另起一行写明：背景：这是某新能源车企4月渠道商闭门沟通会录音转写稿，发言人为6位区域总监，议题聚焦Q2终端促销策略落地难点。
这句描述能显著提升Kimi对行业术语、角色关系和隐含意图的理解精度，避免把“下沉市场”误判为地理概念而非渠道策略术语。
方法三：限制输出格式
在文本末尾追加指令：输出仅含“核心结论”“待决事项”“执行建议”三部分，每部分不超过120字，禁用项目符号，用分号连接条目。
这能强制压缩信息密度，适合需要嵌入邮件正文或汇报PPT备注页的场景。
第四步：批量处理多份口语稿
步骤一：把所有待处理TXT文件放入同一文件夹；
步骤二：用系统自带压缩工具打包为ZIP；
步骤三：进入Kimi网页端 → 点击输入框右侧“?”图标 → 上传ZIP包。
上传成功后，Kimi自动解压并逐个读取文件内容，按顺序整合分析，最终输出一份跨文件的汇总报告，标题自动标注“多源口语资料整合分析（共X份）”。
【关键前提】所有TXT文件名需含可识别的时间或编号，例如“20260715_华东区访谈.txt”“20260716_华南区反馈.txt”，否则Kimi无法建立时间线与地域关联，汇总逻辑将混乱。
