pavo的agent工作流通过harness任务调度引擎实现角色不崩、分镜连贯、音画同步，用户只需输入含动词链的自然语言创意，经结构化需求卡片校准后，一键完成分镜拆解、镜头返工、角色资产统一及批量音画合成。
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想用一句话生成角色不崩、分镜连贯、音画同步的AI短剧，又不想被手动拆解剧本、反复调参、跨平台拼接拖垮效率——Pavo的Agent工作流就是专为跳过这些环节设计的，它强制启用Harness任务调度引擎，让所有生成步骤共享上下文。
启动Agent模式并输入原始创意
打开Pavo官网（https://app.pavo-ai.work/），登录后直接点击首页中央的【Agent】入口，不要点“剧情短片”或“新建项目”，否则系统默认走静态模板流程，后续分镜会丢失人物动作逻辑与镜头衔接约束。
在弹出的对话框中，用自然语言写清核心要素：人物身份+关键动作+情绪转折+视觉反差。例如：“外卖小哥暴雨中送单，电梯故障被困，发现同乘女孩竟是三年前退婚的前女友——他下意识摸口袋找烟，手抖得打不开火机。”
这一步必须包含可触发调度的动词链（送单→被困→发现→摸烟→手抖），否则Harness引擎无法识别任务依赖关系，分镜将变成孤立画面堆砌。
核对并锁定需求卡片参数
提交后等待3–8秒，界面弹出结构化需求卡片，不是直接出图——这是Harness引擎完成语义解析后的快照，也是唯一一次全局校准机会。
重点检查三项：【画幅必须设为9:16】（竖屏适配短视频平台），【分镜模式选“智能五镜”】（低于5镜易丢失情绪节奏，高于7镜会稀释单镜表现力），视觉风格选“电影级写实”而非“插画风”（后者导致后续视频光影断裂）。
若卡片里“概梗”写成“两人沉默对视”，而你本意是“女孩低头避开视线，小哥喉结滚动三次才开口”，立刻在卡片下方空白处重写该句，系统会重新锚定全部分镜的情绪锚点。
分镜拆解与镜头级返工
点击“进入分镜”后，系统按时间线输出5个镜头，每个镜头含画面描述、人物动作、运镜方式、建议时长及音效标记。
方法一：接受默认拆解
适合动作逻辑清晰、转折明确的创意，如“掌门掀假发→掏洗发水→倒进头顶→金发炸起→飞剑鼓掌”，这种强因果链Pavo能自动匹配物理节奏与镜头时长。
方法二：定位问题镜头返工
播放预览时若发现镜头3人物手部穿模，或镜头2背景云层静止不动，立即暂停→点击该镜头缩略图→在弹窗内只写具体指令：“镜头3左手改握瓶身底部，指节微凸；镜头2云层加左向平移速度0.3倍速”。【每次返工只能改一个镜头，且指令必须带物理参数】，否则系统无法映射到渲染层。
方法三：强制统一角色资产
在角色设计阶段已生成的首版小猫/掌门/外卖员图，必须点击右下角✅确认为“主角色资产”，否则后续所有分镜将调用不同模型权重，导致同一人物在镜头1是圆脸、镜头4变方下巴。
批量合成与音画绑定确认
① 点击“锁定分镜”，系统冻结所有音画锚点——此时镜头2的“手机提示音”已绑定到画面中手机屏幕亮起帧，不可拖动时间轴修改。
② 点击“生成全部视频”，Pavo并行渲染所有分镜，每段视频自带BGM淡入淡出与环境音轨（雨声/电梯嗡鸣/锅铲滋啦声）。
③ 所有分镜视频生成完毕后，点击【合成短片】，自动完成剪辑、变速匹配、音频归一化，输出MP4文件。
