只需安装pandas和openpyxl，将excel文件与python脚本放同一文件夹，修改文件名后运行四行代码即可输出平均分、最高分等结果；支持多表、指定行列及扩展统计。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
想用Python快速读取Excel表格、算出平均值/总和/最高分这些基础结论，又不想被报错卡住、不熟悉代码术语？你只需要会复制粘贴、改文件名、点运行——小白也能三分钟跑通完整流程。
先装好两个关键工具
打开电脑的命令行窗口（Windows按 Win+R → 输入 cmd → 回车；Mac 打开终端），逐行输入这两条命令并回车：
pip install pandas
pip install openpyxl
如果卡在“Connection refused”或下载极慢，把第二条换成：pip install openpyxl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
把Excel文件放进同一文件夹
找到你的 Python 脚本（比如叫 【read_excel.py】），把要读的 Excel 文件（例如 【学生成绩.xlsx】）直接拖进它所在的文件夹里。路径不同会导致报错 【FileNotFoundError】，这一步不能跳过。
写四行就能跑通的结论代码
用记事本或 VS Code 新建一个 .py 文件，粘贴以下代码（只需改一处）：
import pandas as pd
df = pd.read_excel('学生成绩.xlsx') # ← 把单引号里的名字换成你自己的Excel文件名
print('平均分：', df['数学'].mean())
print('最高分：', df['数学'].max())
保存后双击运行，终端就会立刻输出两行结论。这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。
想看更多结论？加几行就行
在 print('最高分：'...) 下面继续追加：
print('总人数：', len(df))
print('及格率：', (df['数学'] >= 60).mean())
print('语文和数学相关性：', df['语文'].corr(df['数学']))
注意：列名必须和 Excel 表头**完全一致**（包括空格、标点），大小写敏感。表头是“语文成绩”就不能写成“语文”。
读多个表或指定区域？三步切换
① 如果 Excel 里有多个工作表（左下角标签页），在 read_excel() 里加参数：
df = pd.read_excel('学生成绩.xlsx', sheet_name='高三二班')
② 如果只想读前100行避免卡顿：
df = pd.read_excel('学生成绩.xlsx', nrows=100)
③ 如果只关心“姓名”“数学”“英语”三列：
df = pd.read_excel('学生成绩.xlsx', usecols=['姓名', '数学', '英语'])
