Excel 数据清洗——去重、填补缺失值、格式转换。
Excel Cleaner（Excel数据清洗）
功能概述
Excel Cleaner（Excel数据清洗）是一项面向实际任务的技能，主要用于去重 / 空值填充 / 格式转换 | Pandas驱动；功能 | Features；
核心要点
- ✅ 批量去重 — 按指定列组合去重；
- ✅ 空值填充 — 支持填充固定值、前值、后值；
- ✅ 格式转换 — 数值/文本/日期格式互转；
使用与执行
✅ 保留原文件 — 输出为 _cleaned.xlsx ，原文件不变；使用场景 | Use Cases；删除重复客户/订单记录。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
结果检查与注意事项
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务，也可以接入自动化工作流，与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路；在组合使用时，应明确每一步的输入输出关系，并避免不同步骤之间出现参数冲突。
Excel Cleaner（Excel数据清洗）
去重 / 空值填充 / 格式转换 | Pandas驱动
功能 | Features
- ✅ 批量去重 — 按指定列组合去重
- ✅ 空值填充 — 支持填充固定值、前值、后值
- ✅ 格式转换 — 数值/文本/日期格式互转
- ✅ 保留原文件 — 输出为
_cleaned.xlsx，原文件不变
使用场景 | Use Cases
| 场景 | 说明 |
|---|---|
| 名单去重 | 删除重复客户/订单记录 |
| 数据补全 | 用"未知"或0填充空值 |
| 格式标准化 | 日期统一为 YYYY-MM-DD |
使用方式 | Usage
输入参数: file_path Excel文件路径 dedup_cols 去重列名列表（可选） fill_value 空值填充内容（可选） convert_type 格式类型转换（可选） 输出: success 是否成功 output 输出文件路径 rows 处理后行数
示例 | Example
result = excel_clean(
file_path="/data/orders.xlsx",
dedup_cols=["订单号", "手机号"],
fill_value="未知",
convert_type="日期:YYYY-MM-DD"
)
依赖 | Dependencies
pandas >= 1.3.0 openpyxl >= 3.0.0
版本 v1.0
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