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字节跳动旗下AI视频生成工具即梦AI，长期稳居行业头部地位。这不仅得益于其持续迭代的大模型能力，更依托于字节生态内强大的流量分发体系——先后接入豆包、CapCut等平台后，用户活跃度与内容产出量始终领跑全行业。随着Seedance 2.0版本正式上线，即梦AI再次迎来新一轮增长拐点。
然而，在即梦AI持续收割市场份额之际，两款由前字节高管创立的新锐AI视频产品正悄然崛起，引发广泛关注。
2025年6月面世的“拍我AI”，隶属于爱诗科技，其创始人兼CEO王长虎曾担任字节跳动AI Lab视觉技术负责人，主导构建了抖音与TikTok的底层视觉技术架构。爱诗科技于2026年7月完成C轮整体融资，累计融资额达29.8亿元，投资方包括阿里巴巴（多轮领投）、鼎晖投资、中国儒意、三七互娱等。
另一款产品LiblibTV则于2026年3月发布，背后是演语科技。其创始人陈冕曾任剪映与CapCut全球商业化负责人，也是字节内部晋升最快的4-1级高管之一。2026年6月，演语科技宣布完成近3亿美元B+轮融资，估值突破20亿美元，创下国内AI应用领域融资新高。本轮融资由GraniteAsia、腾讯、顺为资本联合领投，HTInvestment、时代资本跟投，高榕资本、蚂蚁集团等原有股东亦参与追加投资。
两款产品甫一亮相便备受资本与市场双重青睐，不禁令人思索：这些脱胎于字节体系的新生力量，能否真正挑战甚至撼动昔日“母厂”？当老东家遇上亲手带出的嫡系干将，“徒弟”们是否真能以奇制胜？
自研模型 vs 种子模型：一场底层能力的较量
尽管同属AI视频生成赛道，拍我AI与LiblibTV却选择了截然不同的技术路径。LiblibTV本质上是一个模型聚合平台，目前主要调用字节的Seedance系列模型，同时兼容快手可灵（Kling）等第三方大模型，依靠精细化工作流设计与多样化skill组合提升输出质量；而拍我AI则坚持走自研路线，核心模型为Pixverse，虽近期也接入Seedance 2.0作为补充选项，但研发重心仍聚焦于自有模型迭代升级。
归根结底，这场竞争本质是Seedance与新兴自研大模型之间的正面交锋。
Tech星球对二者展开实测：在LiblibTV中启用其原生Seedance 2.0模型，在拍我AI中使用爱诗科技自研Pixverse V6模型，统一输入相同提示词，对比其在提示词理解能力、画面一致性及动态逻辑性等方面的综合表现。
首轮测试指令为：“生成一段动漫风格视频，展现马斯克在美加墨世界杯现场观赛”。
拍我AI首版输出中，人物身形过于纤瘦，下颌线条异常突出，与马斯克本人特征偏差明显；背景亦缺乏世界杯元素，整体氛围更接近电竞场馆而非足球赛场。
随后追加提示词：“将场景替换为典型世界杯赛场，并加入进球瞬间”。第二版场景识别准确，但人物位置出现严重错位——进球时刻人物突然跃入球场中央，动作反应滞后，节奏与剧情脱节。
第三次尝试整合前后提示词重新生成，场景与运动轨迹基本合理，但人物面部已完全失真，服装变为夹克，既不符人物日常着装习惯，也不契合赛事环境；人物位置仍存在突兀切换问题，稳定性堪忧。
反观LiblibTV输出结果：人物建模高度还原马斯克外貌特征，身着球衣贴合场景设定，表情变化自然匹配情节推进，仅在局部细节如手持旗帜与手套质感上略显生硬，镜头调度也稍显单一。
再次追加“加入进球动作”的指令后，情节逻辑依然保持连贯。
第二轮测试指令为：“机器人在舞台上跳芭蕾舞”。
拍我AI未能有效识别“舞台”这一关键要素，画面缺乏明确空间标识；LiblibTV则完整呈现舞台布景、灯光及纵深结构，专业感更强。
综合体验来看，Pixverse V6在画面丰富度与细节刻画上具有一定优势，但对提示词敏感度较低，易遗漏关键要素或生成违和内容，需反复优化描述才能逼近理想效果；Seedance 2.0则在指令执行完整性与叙事逻辑性上更为可靠，但在纹理精度、光影层次等微观维度仍有提升空间。
在模型调用机制方面，拍我AI仅支持单一模型选择，操作极简，零门槛适配大众用户；LiblibTV则提供多模型协同能力，从skill选取、提示词输入、工作流编排到节点编辑，全流程清晰可控，更适合进阶创作者。
就内置模板与skill设计而言，拍我AI侧重竖屏短视频创意类模板，契合当下主流内容消费习惯；LiblibTV则偏向长视频制作场景，skill功能深度与专业上限更高。
能否翻越字节这座高峰？
虽然两位创始人均出身字节，但迥异的职业履历塑造了差异化的创业逻辑：王长虎的技术基因决定了爱诗科技以模型自研为核心战略；陈冕深耕剪映多年，天然更擅长用户增长与商业化落地。
当前，爱诗科技主力产品仅有“拍我AI”及其海外版Pixverse，全球用户超1.5亿，覆盖177个国家和地区，但月活稳定在1500万左右，年营收逾4000万美元。
演语科技则构建起多元产品矩阵，涵盖LiblibAI、星流 / Lovart、LiblibTV等多个应用。其中LiblibAI累计用户突破3000万，年化营收超3亿美元；Lovart上线仅5个月，年化已达8000万美元；LiblibTV上线首日注册用户破10万，两个月内月收入激增超13倍。
拍我AI的核心竞争力在于技术自主权——从底层模型到上层应用全部自控，对外部依赖度低，抗风险能力较强。尽管当前模型性能尚未全面超越Seedance，但关键技术已掌握在自己手中。
挑战同样来自模型本身。若想与即梦AI正面抗衡，必须跨越技术鸿沟。现阶段Pixverse与Seedance之间仍存在明显代际差距，追赶之路注定漫长。
LiblibTV的优势则集中于成本控制。2026年4月起，即梦AI因算力紧张连续三次涨价，视频生成成本飙升近6倍。在此背景下，同样可调用Seedance 2.0的LiblibTV，迅速成为众多AI视频从业者的“性价比之选”。其至尊版年费11999元，每月赠送66000积分；即梦AI超级会员年费30576元，每月仅提供54600积分，价格差距显著。不过，LiblibTV低价策略主要依赖持续补贴支撑，难以长期维系。
作为模型聚合平台，LiblibTV在基础技术层面高度绑定上游大模型供给。一旦Seedance等核心模型发生重大调整或政策变动，将直接冲击其产品稳定性与商业可持续性。相较之下，即梦AI背靠字节自有大模型体系，在技术纵深与资源保障上具备天然护城河，抗压能力与发展潜力更为坚实。
对于陈冕与王长虎而言，字节仍是横亘眼前的一座高峰。但胜负尚未落定——AI视频生成市场仍在高速扩容，行业远未进入存量博弈阶段，正处于红利释放期。留给后来者的窗口期依然宽广，一切可能，皆待发生。
本文来自微信公众号 “新言财经”（ID：tech621），作者：张宁洢，36氪经授权发布。
