必须通过模型选择、描述强化、控制叠加三步联动引导WHEE识别图片：先选匹配的基础模型，再用关键词锚定、括号加权、反向排除法补全信息，最后启用姿态/色彩/边缘控制并调权重至0.7～0.9，配合30%重绘幅度验证效果。
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想让WHEE准确理解你上传的图片里有什么、是什么风格、有哪些关键元素，必须主动引导它识别——不是传完就等结果，而是通过模型选择+描述强化+控制叠加三步联动，才能把图中信息真正“喂”给AI。
选对基础模型，锁定画面基因
上传图片后，首先进入「模型+创意描述」模块，在「基础模型」下拉菜单中选择与参考图最贴近的预设模型，例如原图是手绘插画，就选「手绘风」；若是老电影截图，选「胶片复古」；若为高清人像，选「真实人像增强」。【基础模型只能选一种，且不可跳过，否则AI将默认使用通用模型，导致识别偏差】
这一步不能靠猜。如果拿不准，点开每个模型名称右侧的「示例图」快速比对——看前三张样图是否在构图逻辑、笔触质感、光影方向上和你的图一致。不一致就换，换到眼缘对了再继续。
用提示词补全AI看不见的信息
方法一：关键词锚定法
在「创意描述」框中，先写3～5个硬性事实型词，比如“穿蓝衬衫的男性”“木质楼梯”“午后逆光”，中间用英文逗号隔开。这些词必须能在原图里直接指认出来，不能模糊如“看起来很舒服”。
方法二：括号加权法
对图中特别关键但易被忽略的细节，用括号标注权重。例如原图里有一只黑猫蹲在窗台，但AI多次生成时漏掉它，就写成“(黑猫:1.8)”，数值别超2，否则画面会崩。
方法三：反向排除法
在「不希望呈现的内容」栏填1～2项明显不在图里的干扰项，比如原图是室内场景，就写“户外”“蓝天”“人群”，防止AI擅自添加背景元素。
启用画面控制，强制对齐图像结构
第一步：点击「画面控制」区域的「控制1」上传框，把原图再拖进去一次（必须是同一张图）；
第二步：在控制模型列表中，根据原图特征选一项：
① 若人物姿态/肢体朝向很重要 → 选「姿态检测（OpenPose）」；
② 若整体色调、主色块分布是核心 → 选「色彩匹配（Color）」；
③ 若建筑结构、物体轮廓、线条走向需保留 → 选「边缘检测（Canny）」；
第三步：将该控制模型的权重滑块调至0.7～0.9之间，低于0.6识别力不足，高于0.9容易过度僵化。
注意：控制模型最多叠加两个，但第一个必须和原图内容强相关，第二个只能作为辅助微调，比如主控选「姿态检测」，辅控可加「色彩匹配」；若两个都选「Canny」，系统会自动禁用第二个。
验证识别效果，用重绘幅度测试
参数设置里找到「重绘幅度」滑块，先调到30%，点击生成一张小图预览；
观察生成图是否保留了原图中至少70%的关键结构——比如人脸朝向没变、主体位置没偏移、主色块面积比例接近；
如果结构错乱，说明基础模型或控制模型没选准，退回前两步重新配；
如果结构正确但细节失真，就把重绘幅度提到50%～60%，再试一次。
