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在四川雅砻江流域，我国首套水风光一体化智慧运营大模型正式对外发布。该成果由国投集团下属雅砻江公司自主研发，是我国清洁能源智能化调度与运营管理领域取得的又一标志性进展。
该大模型以气象、水文、风能及光伏资源预测为基础，深度融合电力系统运行调控逻辑，构建起覆盖“预测—调度—控制—评估”全链条的智能决策体系，堪称千万千瓦级清洁能源基地的“中枢神经”。相较于传统能源管理模式，其突出优势在于多源异构数据的高效融合能力——可实时接入卫星遥感影像、地面气象观测站、流域水文站点以及风电场、光伏电站等前端传感设备所采集的海量动态信息，从而建成面向全流域、全能源类型的高精度智能预报平台。
依托真实运行场景下的大规模数据训练，并针对青藏高原边缘复杂地形与气候条件开展专项算法优化，模型整体预测性能实现质的飞跃。中国科学院外籍院士、著名气候学家陈德亮表示：以往流域来水量预测的有效期仅为十余天，而本模型已将预测时效拓展至60天；其中前10天的小时级径流预报准确率提升约5个百分点；11至60天的中长期预测在时间分辨率与空间代表性上也同步增强；同时，气象响应速度从小时级跃升至分钟级，显著提升了调度响应效率与系统灵活性。
这一技术突破不仅为清洁能源协同运行提供了更加精准、可靠的决策支撑，也将有力推动我国可再生能源高质量发展进程。随着人工智能与能源系统深度融合持续深化，能源管理正加速迈向自主感知、智能决策、协同优化的新阶段，为“双碳”目标落地提供坚实的技术底座。
