7月14日消息,据the information披露,苹果公司近期与初创企业prismml展开技术交流,重点评估将其前沿压缩技术应用于iphone终端、以实现更大规模ai模型本地化部署的可能性。prismml目前已成功将阿里巴巴开源的qwen 3.6大语言模型精简优化,使其可在尚未发布的iphone 17 pro设备上实现全量参数本地运行。
该优化后的模型参数量达270亿,且推理过程中全部参数均保持激活状态。而当前支撑iOS 27系统级AI能力的苹果自研AFM 3 Core Advanced模型虽同样具备200亿参数,但采用稀疏化设计,单次推理仅激活10亿至40亿参数。
若更大体量的AI模型得以在iPhone端完整落地,将显著推动Apple Intelligence多项功能从Private Cloud Compute云端服务器迁移至设备本地执行。此举不仅有望大幅削减苹果在云端AI算力方面的运营支出,更能从根本上提升用户数据的私密性与安全性。
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