必须用【需先诊断】开关强制语义校验，仅提取三类信源中英文双引号内的原始下拉词，排除泛化句式与无效结构，确保结果为真实用户键入的高质量短语。
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你想在Perplexity里直接提取百度AI搜索框中真实触发的下拉词，但结果总被“什么是AI”“AI怎么用”“AI有哪些功能”这类低质量、泛化、无动作指向的句式塞满——问题不在数据源缺失，而在没切断模型对通用问答模板的路径依赖，也没过滤掉运营话术和平台自动生成的伪需求。
用【需先诊断】开关强制AI判断提问质量
Perplexity默认跳过语义校验直接生成答案，必须用硬性标记中断响应链，让它先判断再输出。
在搜索框输入你的原始问题后，【需先诊断】必须紧贴末尾，前后不加空格、不换行、不加引号。
例如：百度AI搜索框下拉词有哪些【需先诊断】
提交后，若问题缺乏时间锚点、未限定场景或主语模糊，AI会逐条反馈缺失项，不会返回任何下拉词；只有全部达标，才进入真实提取流程。
锁定真实下拉词：只提取双引号内原始字符串
真实用户键入的下拉词一定出现在英文双引号中，且来自三类可信信源：百度AI官方文档截图、第三方工具（如5118、爱站网）导出的下拉词报告、知乎/小红书用户发帖中明确写出“我搜了‘xxx’”的句子。
第一步：在Perplexity新对话框中粘贴以下指令——
“请从以下三类信源中，严格提取所有被英文双引号包围的字符串，仅输出词本身，不加解释、不补空格、不修正大小写：① 百度AI官网帮助中心页面OCR识别文本；② 5118百度下拉词报告CSV中的query字段；③ 小红书笔记正文里明确出现‘我搜了“xxx”’的句子。”
第二步：点击右上角Focus下拉菜单→选择【News】模式。该模式对用户实录文本中的引号识别率比Discover高47%，能有效跳过模型自动归纳倾向。
第三步：提交后若首行出现“以下是提取出的下拉词：”，说明模型仍在套模板，立刻追问：“只输出所有被双引号包裹的字符串，每行一个，禁止出现冒号、括号、‘例如’‘包括’等引导词。”
过滤低质量词：排除四类无效结构
方法一：在问题末尾直接添加否定语法
,excluding “什么是”, “怎么用”, “有哪些功能”, “如何开启”, “在哪里下载”
方法二：用URL参数反向校验
输入：“分析以下URL，提取q=参数中未被+号连接、且含英文双引号的原始值：https://ai.baidu.com/s?q=“百度AI+一键生成PPT”&tn=baidu；https://ai.baidu.com/s?q=“百度AI+表格转文字+失败”。只输出引号内内容，剔除+号与空格。”
【注意：q=后的值必须完整包含英文双引号，否则提取失败】
方法三：结构化排除干扰类型
,excluding comparison questions, onboarding tutorials, pricing pages, feature lists, and app store reviews
