bigdecimal.roundingmode.up是“远离零舍入”，即只要舍弃部分不为零，正数向上取整、负数向下取整；如2.3→3、-2.3→-3，整除时不变；适用于需保守上界的场景。
BigDecimal.RoundingMode.UP 的行为就是“远离零舍入”，也就是向绝对值更大的方向取整，不考虑正负号的影响。
UP 模式的舍入逻辑
UP 模式不管数字是正还是负，只要需要舍弃的部分不为零，就朝远离零的方向进位：
- 正数：有余数就向上取整（比如 1.1 → 2，1.9 → 2）
- 负数：有余数就向下取整（比如 -1.1 → -2，-1.9 → -2）
- 刚好整除时不变（比如 2.0 → 2，-3.0 → -3）
实际用法示例
调用 setScale 或 divide 方法时传入 UP：
BigDecimal a = new BigDecimal("2.3");
BigDecimal b = new BigDecimal("-2.3");
System.out.println(a.setScale(0, RoundingMode.UP)); // 输出: 3
System.out.println(b.setScale(0, RoundingMode.UP)); // 输出: -3
BigDecimal c = new BigDecimal("5");
BigDecimal d = new BigDecimal("3");
System.out.println(c.divide(d, 2, RoundingMode.UP)); // 5/3 ≈ 1.666... → 1.67
注意和 HALF_UP 的区别
很多人误以为 HALF_UP 是“四舍五入”，其实 UP 完全不同：
- HALF_UP 看舍弃部分是否 ≥ 0.5 再决定是否进位（如 1.5 → 2，-1.5 → -2）
- UP 只要舍弃部分 ≠ 0 就进位（如 1.1 → 2，-1.1 → -2，-1.0001 → -2）
适用场景
UP 常用于需要“保守上界”的业务场景，例如：
- 计算最小包装数量（不能少装，宁可多装）
- 费用分摊时确保总额不低估（如按人头均摊后向上取整）
- 资源预估（内存、库存、配额），必须满足最低需求
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