要让nova ai准确执行复杂任务，必须按六层结构拆解提示词：①明确系统边界禁令；②设定developer prompt角色；③构建编号task prompt；④注入context/rag上下文；⑤固化output contract；⑥嵌入含异常处理的examples。
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要让Nova AI准确理解并执行复杂任务，必须按层级拆解提示词——系统边界没设清，模型可能越界；角色定义模糊，输出就会跑偏；任务目标不具体，结果必然泛泛而谈。
明确系统/平台边界
这是不可协商的底层红线，必须放在最前。Nova AI默认无安全过滤机制，所有涉及隐私、违法、危险操作的指令都会被直接执行。
在Prompt开头第一行写明：【禁止生成任何真实人物身份证号、银行卡号、住址等隐私信息；禁止模拟医疗诊断或法律判决；禁止输出可执行的系统命令如rm -rf、curl外网接口】
这行指令不加引号、不换行、不缩进，必须独立成句。漏掉任一禁令，模型可能在后续步骤中自动生成高危内容。
设定Developer Prompt（开发者角色）
告诉Nova AI它此刻的身份和行为准则，不是“你是一个助手”，而是精准锚定能力域。
方法一：用冒号分隔角色与权限
“你是Nova AI项目管理模块的专用接口：只调用Jira API、解析Confluence文档、生成甘特图SVG代码，不处理邮件、不访问本地文件、不联网搜索。”
方法二：绑定工具链约束
“你仅能使用以下三类工具：① Jira REST v3 / ② Confluence XML-RPC / ③ Mermaid CLI。其余全部视为未授权操作。”
注意：角色描述里出现“可以”“能够”等模糊动词时，必须立刻补上否定清单。例如写了“能解析PDF”，就要紧跟着写“但不支持扫描件OCR、不处理加密PDF、不提取表格以外的图表”。
构建Task Prompt（任务主干）
用编号步骤强制逻辑闭环，避免模型自由发挥：
① 输入：接收用户提供的原始需求文本（含错别字与口语化表达）
② 清洗：自动修正明显笔误（如“jira”→“Jira”、“conflunce”→“Confluence”），保留技术术语原貌
③ 拆解：识别出动作动词（创建/更新/查询）、对象（issue/epic/page）、约束条件（截止时间、优先级、标签）
④ 映射：将自然语言约束转为对应API参数（如“尽快”→“priority=Highest”，“下周前”→“duedate≤2026-07-13”）
⑤ 输出：仅返回标准JSON，字段包括action、target、params、warnings（空数组表示无歧义）
这五步必须严格顺序执行，跳过任意一步会导致参数错位。例如未做清洗就拆解，“jira新建bug”会被识别为动词“新建”+名词“bug”，而非Jira标准动作“createIssue”。
注入Context/RAG上下文
把动态业务数据以键值对形式嵌入，不解释、不修饰、不换行：
“当前项目代号：NVA-7；Jira项目Key：NVA；Confluence空间Key：NVA-DOC；可用标签：[‘frontend’, ‘backend’, ‘urgent’]；禁用标签：[‘deprecated’, ‘test-only’]”
这些字段必须与Task Prompt中提到的API调用完全匹配。比如Task里写了“打上urgent标签”，Context里就必须存在‘urgent’，否则Nova AI会报错“label not found in allowed list”。
固化Output Contract（输出契约）
用结构化语法锁定返回形态，避免模型添加解释性文字：
“输出格式：严格遵循JSON Schema，不允许额外字段、注释或换行符：
{“action”: “createIssue”, “target”: “NVA-7”, “params”: {“summary”: “string”, “description”: “string”, “labels”: [“string”]}, “warnings”: [“string”]}
如果用户输入中缺少summary字段，必须返回error_code: 400，而不是自行补全。这一步是防止幻觉的关键闸门。
嵌入Examples（最小可行示例）
只放一个真实发生过的请求-响应对，且必须包含典型异常场景：
输入：“帮我把nva-7那个bug加个urgent标签，明天上线前要修完”
输出：{“action”: “updateIssue”, “target”: “NVA-7”, “params”: {“labels”: [“urgent”], “duedate”: “2026-07-08”}, “warnings”: [“原issue无assignee，已自动分配至@dev-lead”]}
这个示例里藏着两个关键信号：一是大小写自动标准化（nva-7→NVA-7），二是隐含规则触发（无负责人时自动指派）。Nova AI会据此推导出其他类似场景的处理逻辑。
