要让nova ai在连续对话中不丢指令、不翻车、不反复问同一问题，必须绕过它默认的“金鱼记忆”机制，用结构化上下文拼接+显式角色锚定来重建对话逻辑链：①首次请求强制在system角色块注入系统角色与核心约束；②每次新请求按“固定system消息+最近3轮带时间戳对话+当前user提问”组装滑动窗口；③前端自动补全代词指代实体防丢失；④响应后校验模糊回溯、关键字段缺失、规避话术三类信号，失败则重试。
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要让Nova AI在连续对话中不丢指令、不翻车、不反复问同一问题，必须绕过它默认的“金鱼记忆”机制，用结构化上下文拼接+显式角色锚定来重建对话逻辑链。
第一步：强制注入系统角色与初始约束
在首次请求时，【必须将系统角色定义和核心约束写进第一条消息的system角色块里，不能放在user消息中】。例如：
```json
{"role": "system", "content": "你是一名专注电商售后的AI客服，全程使用中文，只回答与订单、物流、退换货相关的问题；记住用户每轮提到的订单号、商品名、问题类型；若用户未提供订单号，必须主动追问一次，之后不得重复索要。"}
```
这一步不可跳过。如果把角色设定混进user消息，Nova AI会在第二轮自动忽略——它的system角色解析只认第一帧的system块。
第二步：构建带时间戳的滑动窗口消息流
每次新请求，都按以下顺序组装message列表：
① 固定插入一条system消息（内容同第一步，保持角色稳定）→
② 拼接最近3轮完整对话（user+assistant交替，含原始时间戳）→
③ 最后追加当前user提问
注意：不是简单追加历史，而是严格控制为“3轮”，多于3轮就砍掉最早一轮。Nova AI对超过4轮的历史响应开始明显衰减，第5轮起token注意力权重下降超60%，容易触发指令覆盖。
示例拼接结构：
```json
[{"role":"system","content":"..."},
{"role":"user","content":"订单12345退货怎么操作？","timestamp":"2026-07-07T08:12:03"},
{"role":"assistant","content":"请提供退货商品名称和问题描述。","timestamp":"2026-07-07T08:12:21"},
{"role":"user","content":"iPhone 15 Pro屏幕碎了，要换新机。","timestamp":"2026-07-07T08:13:15"},
{"role":"assistant","content":"已登记换机需求，预计2个工作日内寄出新机。","timestamp":"2026-07-07T08:13:44"},
{"role":"user","content":"物流单号发我一下。","timestamp":"2026-07-07T08:14:02"}]
```
第三步：关键实体显式回填（防指代丢失）
当user消息含代词（“这个”“那台”“它”）或省略主语时，在发送前自动补全指代对象。方法一：用正则匹配上一轮assistant回复中的名词短语，提取最长实体；方法二：若上一轮user提过订单号/商品名，直接前置插入到当前提问开头。
例如用户说：“它什么时候发货？”，检测到上一轮assistant回复含“iPhone 15 Pro”，则改写为：“iPhone 15 Pro什么时候发货？”再发送。
【这一步必须由前端或API网关层完成，Nova AI自身无法可靠解析中文指代】
第四步：响应后立即校验三类丢失信号
收到Nova AI返回后，立刻扫描response文本，命中任一即触发重试：
• 出现“您之前提到…”“根据上文…”等模糊回溯表述 → 说明上下文未被识别，需重发带时间戳的完整窗口；
• 回答中未出现上一轮明确给出的订单号、商品型号等关键字段 → 实体记忆失效；
• 使用“可能”“一般情况下”“建议您…”等规避型话术且未引用任何历史信息 → 指令锚点丢失。
校验通过才存入数据库；失败则用原输入+追加提示词“请严格依据上述对话历史作答，禁止泛化”重试，最多1次。
