hr可通过火龙果写作网页端【人才评估】→【评语批处理】批量导入结构化评语，系统自动提取四大标签并高亮关键词；支持筛选负面文化信号或人工标注训练ai；生成基于行为动词与岗位jd匹配的差异化面试建议，并导出带原始评语批注的word文档。
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HR需要在短时间内从大量候选人评语中快速识别出关键信息、判断匹配度并给出客观反馈，避免因主观印象或文字表述模糊导致误判。
批量导入评语并自动结构化
打开火龙果写作网页端→点击左侧【人才评估】→选择【评语批处理】→上传Excel文件（列名必须含“姓名”“岗位”“评语原文”，否则系统无法识别字段）。
这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。但【列名必须严格匹配，大小写和空格都不能错，否则整表解析失败】。
上传后等待3秒，系统自动将每条评语拆解为“优势项”“待提升项”“稳定性信号”“文化适配提示”四个结构化标签，并标出高亮关键词（如“执行力强”“沟通主动”“多次跳槽”“回避责任”）。
一键标记高风险与高潜力评语
方法一：用筛选器快速定位
在结果页右上角点击【筛选】→勾选“文化适配提示=负面”→页面立即只显示含“团队协作意愿弱”“抗压能力存疑”等表述的评语。
方法二：人工标注+AI同步学习
选中某条评语→点击右侧【标为高潜力】→系统会记录你的判定逻辑（比如你总将含“主动跨部门推动项目”的评语标为高潜力），下次同类表述自动前置推荐。
注意：首次标注需手动确认3次以上，AI才开始建模。少于3次不会触发学习机制。
生成差异化面试建议
第一步：选定目标岗位（如“高级产品经理”）
第二步：勾选该岗位下全部待面试候选人
第三步：点击【生成面试建议】→系统调取岗位JD关键词（来自HR此前录入的胜任力模型），比对每条评语中的行为动词与能力维度匹配度。
例如，JD要求“用户洞察深度”，而评语中出现“独立完成12场用户访谈并输出需求图谱”，系统会自动生成：“建议深挖其需求抽象方法论，追问如何从原始访谈数据提炼出功能优先级。”
这些建议不是通用模板，而是基于评语原文动词+岗位能力锚点动态生成的。如果评语里没出现任何行为动词（如只写“学习能力强”），系统会标黄提醒：“缺乏事实支撑，建议面试时要求举例”。
生成完成后，点击【导出为Word】→选择“带批注版”→每条建议下方自动附上原始评语片段，方便面试官对照核查。
