openai为广告业务布局四个月后，如今正加速拓展广告形态的多样性。
OpenAI官网最新发布的三则招聘启事显示，公司正系统性构建多种广告类型，涵盖文字广告、图片广告、视频广告、原生广告、对话式广告及互动广告。
其中，OpenAI正在招募一名广告形式软件工程师（Ad Formats Software Engineer），要求具备至少7年开发经验。职位说明中指出，该岗位属于商业化团队中的“基石角色（foundational role）”，需深度参与全技术栈建设。根据职责描述，该工程师将负责搭建底层基础设施与配套工具，并主导定义广告在各类界面、平台及媒介形态下的结构规范、展示逻辑与分发机制。
另两个同方向的软件工程岗位职责相近，但经验门槛为至少四年，分别聚焦于iOS与Android端，核心任务是提升移动端广告的呈现质量与交互流畅度。
将广告安全嵌入产品基因
TAU Marketing Solutions 首席执行官 Rob Webster 指出，这批新岗位的核心使命，是应对营销生态中长期存在的复杂挑战——例如广告归因难题、品牌安全保障以及跨设备行为建模。
“构建这套体系绝非易事。”他坦言，“这是一片尚未被定义的广告新大陆，目前业内尚无成熟范式可循，OpenAI内部也仍在探索：AI原生环境下的广告究竟该以何种形态存在。”
值得注意的是，隐私与安全并非事后补救项，而是被明确写入工程师日常开发任务之中。三大岗位均明确提出：“须在全部广告渲染与投放系统中，贯彻最高级别的安全、隐私、公平性与政策合规标准”。
此外，针对iOS与Android的岗位还进一步要求：工程师需设计符合各平台广告政策与安全准则的用户交互流程，并建立广告格式前置校验机制，确保每一条广告在触达用户前，已通过平台在隐私、安全及内容层面的全部合规审查。这意味着，OpenAI正致力于让广告合规能力成为产品底座的一部分，而非上线后的被动治理手段。
这一严苛设定，恰恰折射出OpenAI广告战略所面临的深层张力。
平台始终强调：广告业务能否可持续发展，根本前提在于绝不损害用户对ChatGPT的信任基础。一旦用户在对话过程中频繁感知到“我正在被推销”，ChatGPT最核心的交互价值便将被稀释。无论是数据隐私隐患，还是侵入感过强的广告样式，都可能直接侵蚀产品的本质竞争力。
因此，若安全与体验保障能在工程架构初期即完成内化，而非待产品发布后再打补丁，广告才真正具备与ChatGPT共生的可能性，而非演变为对其体验的持续蚕食。
Gartner研究副总裁兼分析师Andrew Frank指出，真正的难点不在于广告形态本身，而在于广告如何自然融入一个以提供建议为核心的AI系统中。
“这本质上是一个经典的‘双重目标冲突’。”他分析道，“系统究竟应优先捍卫用户信任，还是优先服务广告主商业目标？两者常处于天然对立状态。即便未来能找到平衡点，也远非仅靠广告样式创新就能解决。”
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OpenAI的广告探索，才刚刚启程
从整体人才布局来看，上述三个岗位均设于旧金山总部，公司亦为符合条件的候选人提供搬迁支持。薪资方面，各岗位年薪区间为23万美元至38.5万美元，并配套股权激励方案。
自广告功能上线以来，OpenAI采用的广告样式始终维持极简风格：仅包含标题、短文案、一张配图及一个跳转链接。过去数月，其迭代节奏颇为审慎，主要围绕文字与图像的比例关系持续微调，目标是在信息传达效率与对话流顺畅性之间取得最优解。
上月，OpenAI对外披露了一版全新广告设计方案。相较旧版，新版显著扩大了图片展示区域，新增可配置CTA（行动号召）按钮，并支持广告主进行个性化参数设置。除此之外，近期唯一可见的视觉调整，是将广告宽度由480像素缩减至440像素，使整体布局更显紧凑统一。
就在上周，外界普遍预判OpenAI短期内仍将沿用当前广告样式。当被问及后续规划时，广告业务负责人David Dugan亦未释放更多细节。但可以确定的是，更多元的广告形态落地，只是时间问题。今年5月，OpenAI商业化副总裁Benji Shomair在一场媒体闭门会上明确表示：“广告创意形式的丰富度，始终是衡量广告成效的关键标尺。”
eMarketer负责AI营销与商业研究的首席分析师Nate Elliott认为，OpenAI启动多形态广告测试的时机已然成熟。
eMarketer 负责 AI 营销和商业的首席分析师 Nate Elliott 认为，OpenAI本应更早开启创意形式的验证。在其广告业务高速推进的过程中，广告创意环节实则成为进展相对滞后的模块。其根源在于团队前期重心始终放在夯实广告系统的基础能力之上；而后续的产品演进路径，则将高度依赖广告主真实反馈的数据驱动迭代。
“截至目前，OpenAI仅验证了一种广告样式与一个广告位，便已推向全球市场。这也意味着，它尚未充分验证：当前方案是否真正契合广告主诉求，是否能交付最佳用户体验。”Elliott指出。
但现实情况是，不同广告类型在不同受众群体、不同营销目标及不同对话上下文中，效果差异显著。因此，OpenAI唯有持续开展多样化广告形态的AB测试，并基于实际数据不断调优，方能支撑这项业务的长期成长。
本文来自微信公众号 “wj00816”（ID：Morketing），作者：Alan 王景行，36氪经授权发布。
