java中lambda表达式通过stream.concat()或flatmap()实现数据流合并：concat适用于两流合并，flatmap适合多层嵌套列表拍平；合并后可链式调用distinct、map、collect等操作去重、转换或聚合，lambda常用于分类器、字段提取等函数式逻辑。
Java 中 Lambda 表达式本身不直接“合并数据流”，而是配合 Stream API 实现高效、声明式的流合并操作。核心在于用 Stream.concat() 或 flatMap() 配合 Lambda 作为函数参数，完成多源数据的整合。
合并两个 List 流：用 Stream.concat()
适用于明确知道要合并的两个集合，语法直观、语义清晰。
- 调用
Stream.concat(stream1, stream2)，传入两个已有的 Stream - Lambda 常用于后续处理，比如
forEach(System.out::println)或map(x -> x.toUpperCase()) - 注意：
concat()只接受两个参数；多个流需嵌套调用或改用其他方式
合并多个嵌套或动态 List：用 flatMap()
适合处理 List>、接口返回的多个结果列表等场景，是更通用的合并方案。
-
Stream.of(list1, list2, list3).flatMap(List::stream)—— 把多个 List 封装成流，再逐个展开 -
nestedLists.stream().flatMap(List::stream)—— 直接拍平二维结构 - Lambda 在这里隐含在
List::stream方法引用中，本质仍是函数式表达
合并后去重或转换：结合 distinct / map / collect
单纯合并只是第一步，实际开发中常需进一步加工。
- 去重：链式调用
.distinct()，要求元素类型正确实现equals()和hashCode() - 按字段去重（如 name）：用
Collectors.toMap()+Function.identity()保留首个 - 转为新集合：
.collect(Collectors.toList())或.collect(Collectors.toSet())
对象数据跨源合并（如按 provinceId 聚合）
这不是简单拼接，而是关联合并，需先分组再聚合，Lambda 主要用于分类逻辑和构造新对象。
- 用
Collectors.groupingBy(e -> e.getProvinceId())对各接口数据分别分组 - 再用
Map.merge()或Stream.concat().collect(...)合并同 key 的数据 - Lambda 出现在 groupingBy 的分类器、map 中的字段提取（如
e -> new Result(e.field1, e.field4)）等位置
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