终于,市场看清了支付宝AI战略的全貌

花韻仙語

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2026-07-10

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原创

文|王熠

连续三个月密集推出新产品,支付宝在Agent商业时代的整体战略轮廓终于清晰地展现在公众视野中。

从5月上线AI支付全栈产品,夯实智能体交易的信任根基;到6月以“史上最大改版”发布AI版支付宝,重塑C端用户交互逻辑;再到此次开放平台全面打通行业边界与全域服务链路——支付信任底层、用户交互入口、跨端开放生态三大支柱能力逐层落地、环环相扣。

就在刚刚过去的6月,英伟达CEO黄仁勋公开宣布“Agentic AI(智能体AI)时代正式开启”,高通总裁安蒙则更进一步,将2024年定义为“Year of the AI Agent(智能体元年)”。放眼国内,头部科技企业正加速布局自研大模型、智能终端及应用生态体系。

在此背景下审视支付宝近期一系列动作,已远非孤立的功能升级,而是基于Agent经济底层逻辑所展开的系统性战略卡位。当多数厂商仍在自有生态内争夺存量流量、深耕局部场景时,支付宝选择跳出短期博弈,转向全域开放、锚定长期增长的新路径。

01. 交互范式迎来根本性变革

新一轮技术革命周期的起点,是人与服务之间交互方式的彻底翻转。

移动互联网时代,商业行为高度依赖App与小程序,用户需主动打开应用、搜索关键词、经历多级跳转,完成“人找服务”的单向操作,平台竞争焦点集中于中心化流量入口的争夺。

而进入智能体时代,交互主体由静态软件App演变为具备自主决策与执行能力的Agent。用户只需一句自然语言指令,Agent即可自动拆解任务、串联多个服务、完成履约与支付,“服务找人”的任务驱动型交易正逐步成为主流。

这一结构性转变,正是支付宝三步走产品策略的核心出发点。

6月发布的AI版支付宝“阿宝”,被官方称为“史上最大改版”:界面大幅精简,仅保留对话入口与资产概览模块,上万项生活、政务、出行等服务全部整合进统一对话体系。用户一句话即可完成查公积金、预约充电桩、购买火车票等复合型操作。

通过“阿宝”,支付宝完成了面向C端用户的交互范式验证,真正实现了“服务主动触达用户”的产品形态。

而在该版本上线前,5月AI支付生态大会上,蚂蚁集团CEO韩歆毅的一番讲话,已预示这场交互变革将引发深远的商业重构。

他指出,智能体正在重新分配商业决策权——市场正从单品交易、单一服务交易,转向以完整任务为单位的新型交易模式;商业结构也将从传统用户与商家构成的双边平台,跃迁为涵盖用户、商家、大模型厂商、智能终端制造商、支付网络在内的多方协同生态。

“今天中国有14亿人口,未来或将诞生140亿甚至1400亿个活跃在经济活动中的Agent。”韩歆毅在会上强调,大量交互将发生在人与Agent之间、Agent与Agent之间。这意味着传统的流量分发逻辑将持续弱化,而信任机制将成为新商业竞争的关键标尺。

换言之,贯穿服务生成、调用、履约、结算全流程的信任体系,正成为衡量下一代数字商业竞争力的核心维度。

当前大量智能体虽擅长信息处理,却普遍缺乏资金流转能力,其根本瓶颈在于缺少适配AI自主交易的信任基础设施。

正因如此,支付宝5月推出的AI支付全栈解决方案,本质就是为海量Agent之间的交互构建底层信任支撑。

具体而言,升级后的2.0版ACT智能体商业信任协议,联合二十余家产业链伙伴共建A2A(Agent to Agent)、A2M(Agent to Merchant)智能体交易框架,明确定义了智能体授权机制、资金扣划规则、行为留痕标准与权责追溯流程,有效破解AI自主执行交易过程中的合规性与安全性难题,使支付真正成为智能体经济不可或缺的信任层。

在夯实Agent交易的信任基础,并成功落地“服务找人”的交互入口之后,本次上线的AI开放平台,则进一步打通全行业、全终端、全模型间的Agent互通通道,补齐了支付宝AI战略对外赋能的最后一块拼图。

目前,手机、车机、AI眼镜等可穿戴设备、IoT终端以及第三方大模型彼此割裂,商家若想接入多个平台,往往需要重复开发适配系统,研发与运维成本居高不下。支付宝AI开放平台依托工信部认证的AHA跨端通信协议,支持“一次接入、多端分发、统一管理”。

简言之,支付宝AI开放平台正为智能体打造覆盖生成、分发、交互、支付全环节的跨终端互联基础设施。

对产业而言,这种全域互通的架构,既是智能体未来应有的形态,也将有力推动智能体网络向规模化、标准化方向加速演进。

02. 全行业集体押注Agent,巨头重回同一起跑线

随着“Agent元年”的到来,智能体作为AI下一阶段核心增量,已成为全球资本与科技企业的共识。总体来看,国内头部科技公司已普遍完成从大模型研发向智能体场景落地与生态建设的战略转型,Agent赛道正成为全行业确定性强、落地节奏快的关键方向。

观察各大厂此前布局,主流路径已初现轮廓。

腾讯深度绑定微信社交关系链与小程序生态,于6月启动微信内置AI助手“小微”的灰度测试,旨在打造适配私域运营与高频日常服务的轻量级智能体,将服务流转与场景闭环牢牢锁定在自有生态内。

华为聚焦软硬一体的智能体体系建设,依托盘古大模型、昇腾算力底座与鸿蒙操作系统,在终端侧与垂直行业持续部署原生Agent能力,强化硬件端智能体适配能力。

百度与字节跳动则更侧重工具轻量化与生态开放,以大模型能力输出、开发者平台建设、流量分发为核心抓手,不断降低智能体开发门槛与接入成本,面向行业提供通用AI能力与场景插件支持。

尽管各家路径各有侧重,但共同趋势十分明显:均立足于自身生态优势,持续加固既有存量壁垒。7月7日,支付宝正式发布AI开放平台,一个面向全行业、打破生态壁垒、实现跨平台互通的新一代商业智能体基建由此诞生。

从产业发展规律看,封闭生态虽可在短期内快速变现,但会显著抬升商家全域经营成本。电商平台早期各自筑墙、商户被迫多平台重复建站的历史,正在智能体赛道悄然重演。随着终端硬件种类增多、大模型生态持续扩容,商家全域经营需求不可逆转,仅服务于单一生态的智能体工具,其发展空间注定受限。

支付宝另辟蹊径,选择以开放基建为支点,其核心护城河并非对话模型本身,而是难以复制的三层底层能力:

第一,是安全可信的交易基础设施。平台提供全链路保障机制,包括高可靠性身份认证体系、关键能力存档、关键流程留痕、关键行为可溯等功能,确保每一次交互都经得起检验。

第二,是MCP、ACT、AHA三大统一标准化协议接口,分别覆盖智能体服务接入、交易信任构建、跨端协同联动三大关键环节,直击行业普遍存在的授权模糊、追责困难、资金风险等痛点,为智能体互联互通与可信交易建立通用行业规范。

第三,是沉淀22年的百万级小程序生态、8000余种生活服务及10亿用户规模,构成了支付宝在智能体时代最坚实的供需底盘。这不仅为后续商家、机构、终端等AI化经营提供了丰富土壤,更是其他厂商短期内难以复制的真实交易场景库。随着跨端互联能力逐步释放,其生态势能还将持续放大。

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终于,市场看清了支付宝AI战略的全貌

回望Agent元年的行业竞合格局,比拼重心正从对话理解、逻辑推理等上层模型能力,逐步下沉至交易闭环、信任机制、跨端协同等底层基建层面。支付宝选择扎根于此,看似错失了早期收割存量红利的机会,但当行业从概念演示迈入真实交易规模化阶段,它已成为最早完成底层布局的那一方。

03. Agent经济有望撬动10万亿级增量市场

超越功能表象,回归商业模式,在AI To C商业化路径尚不清晰的当下,支付宝构建的三层产品矩阵,或为整个AI产业探索出一条切实可行的价值兑现路径。

当前全球AI To C商业化普遍遭遇瓶颈:纯对话类产品依赖Token充值或会员订阅模式,缺乏足够丰富的消费场景支撑,用户付费意愿偏低,且市场规模存在明显天花板。

依托这一战略布局,支付宝率先在其核心支付场景中实现突破。

数据显示,超七成智能体小额交易金额低于0.3美元,传统支付手续费结构显然难以匹配此类高频、微额的Agent交易需求。

早在5月AI支付生态大会上,韩歆毅就曾提出“Token将成为AI时代价值最小载体”的判断。随着支付宝整套智能体基础设施逐步落地,这一判断正转化为可执行的商业闭环:每一次智能体服务调用背后,都对应真实的用户消费意图,借助分层计费机制与统一结算体系,真正实现“调用即收入”。

后续生态循环路径清晰可见:商家将标准化服务能力上架至资源市场,跨端智能体每次调用均可产生收益,收益反哺服务优化迭代,形成供给—调用—变现的正向飞轮。

更深层的产业变革在于交易形态的跃迁。用户一句指令即可完成出行、餐饮、文娱等多环节服务串联,意味着商家经营目标将从销售单一商品,转向交付完整的任务解决方案,市场结构也由双边买卖升级为多方协同网络。

一个典型场景是:用户提出“开车去吃饭看电影”的需求,智能体可同步完成打车、餐厅订位、电影购票等动作,出行、餐饮、文娱三方商家共享同一笔用户需求。在此模式下,Agent经济不再依附于某一家平台的流量池,而是依靠全域服务协同创造全新增量,市场规模将突破传统线上零售边界,延伸至出行、家政、政务、本地生活等广阔领域。

终于,市场看清了支付宝AI战略的全貌

目前市场端已有明确信号:首批头部商家正加速推进智能体布局。肯德基、蜜雪冰城、瑞幸咖啡、高德打车、滴滴出行、万岁山武侠城等品牌与机构已率先接入支付宝AI开放平台。这表明,领先企业已意识到:未来的流量竞争不再是平台内搜索曝光之争,而是自身服务能否被全网智能体高效调用。提前布局全域分发渠道,已成为长期增长的关键前提。

依托跨业态协同能力,大模型可根据用户复杂需求自动串联多家服务商,催生传统货架式互联网无法承载的增量转化场景,也为中小商户开辟了全新的流量入口。

权威机构研判亦为Agent经济描绘出巨大想象空间。麦肯锡《The Agentic Commerce Opportunity》报告预测,至2030年,全球智能代理交易规模有望达到3万至5万亿美元。

当多数厂商仍将AI商业化局限在软件工具付费层面时,市场终于迎来一个将AI调用、智能体行为与线下真实交易深度融合的全新范式——打通指令触发、服务响应、履约交付、支付结算全链路。这填补了AI产业长期缺失的交易变现通路,也是支付宝在商业意义上区别于众多大模型厂商的独特贡献。

04. 下一代数字商业将走向何方?

支付宝连续落子构建开放型基础设施的战略意图,为整个行业提供了一扇观察Agent时代数字商业演进方向的重要窗口。

对于所有实体商家与服务商而言,这套智能体基础设施正在从底层重塑经营全链路逻辑。一方面,获客逻辑被彻底重构:过去商家增长重心在于争夺单一平台的搜索排名、首页推荐等中心化流量入口,流量被各生态人为割裂并锁死。

而在跨端互联体系支撑下,商家服务可同步触达车机系统、AI眼镜、第三方大模型等多种渠道,流量不再绑定于某一平台,行业竞争焦点正从“抢占曝光入口”转向“提升服务通用调用能力”。

另一方面,商业运营成本结构也将发生深刻变化。商家可授权智能体承接下单、预约、支付、核销等全流程操作;交易完成后,智能体自动沉淀跨设备会员数据、客流轨迹、复购行为,并生成经营分析报告,智能推送优惠券、召回流失客户,大幅压缩人工运营成本。

同时,商家接入Agent时代的研发运维成本也将显著下降。借助支付宝AI开放平台,存量小程序与线下标准化服务仅需一次封装改造,即可同步分发至各类智能终端,并通过统一后台完成订单管理、数据分析与资金结算,彻底摆脱过去多渠道重复开发、多后台分散维护的低效困局。

在此基础上,支付宝开放平台正着力构建一套覆盖供给、消费、交易全维度的智能体网络生态。

首先,供给端全面放开:所有具备标准化AI服务能力的市场主体均可入驻,涵盖线下实体门店、专业服务机构、智能终端厂商、大模型开发平台等,持续扩充网络内可调用服务总量。

其次,消费端依托支付宝10亿用户基础,叠加跨终端、跨模型分发能力,理论上具备面向全球线上线下消费者输出智能服务的能力,无边界用户市场正加速成型。

再者,AI开放平台打破传统App、小程序的场景边界,将互联网应用、原生大模型平台、车载终端、可穿戴IoT设备全部纳入统一交易场域,交易场景实现真正意义上的全域覆盖。

通俗地说,未来的Agent商业生态,或将演化为一个全网智能设备通用、面向海量用户、随时随地都能完成交易的开放服务网络,最终达成“所有人能获得所有服务,所有服务能找到所有人”的智能统一大市场。

这套面向全产业链的开放生态,也折射出支付宝区别于其他平台的长期主义思维。多数平台聚焦于自有生态内商家的短期数字化需求,而支付宝选择构建统一支付信任标准、跨端互联协议,为商家搭建不受限于单一平台的全域经营底座。

长远来看,随着更多终端厂商、大模型企业、中小商家持续加入,这套多边智能体网络有望形成强劲正反馈:供给端服务日益丰富,带动全域消费场景持续扩容;海量真实交易数据又反过来持续优化智能体匹配效率,最终构建起自生长、自循环的下一代数字商业体系。

结语

回望支付宝22年发展历程,每一次数字商业跃迁背后,都有其底层基础设施的强力支撑:担保交易助力电商成熟,移动支付推动线下实体数字化。来到Agent元年,支付宝再次出发,致力于为千亿级智能体交互搭建可信、互通、可持续演进的产业底座。

随着AI开放平台正式上线,支付宝AI战略全景图已然完整呈现。它跳出单一平台的流量内卷困局,以一套开放互通的智能体网络,为Agent商业带来经营链路的底层变革,也为整个行业铺就了一条服务、用户、交易全域连通的新路径。

目前尚无法断言这条路是否终将通达,但一个共识正在形成:传统互联网模式已难以适配AI驱动的新商业时代。

未来,当Agent真正成为大众日常生活与消费的核心载体,兼具信任、普惠与互通能力的底层设施,或将主导下一代数字商业的叙事主轴。

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