要生成高质量图像，必须全程干预提示词结构、参数配置和增强机制；采用5层指令扩充法（核心主体→场景环境→光影色彩→镜头画质→艺术风格），启用--enhance增强，绑定分辨率与画质尾缀，并避开混搭风格、忽略负面词、误用采样器三大陷阱。
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要让Nova AI生成高质量图像，必须突破“随便写几个词就等出图”的误区，从提示词结构、参数配置到增强机制全程干预。单纯依赖模型默认行为，90%的输出会陷入模糊、文字错乱或风格跑偏。
用5层指令扩充法重构提示词
第一步：把口语需求拆解为可执行模块，按优先级从高到低填空，顺序不能颠倒。【核心主体必须放在最前面，否则AI会忽略主视觉】
方法一：直接套用万能模板
① 核心主体：1位穿深蓝工装服的AI硬件工程师，手持芯片测试板，专注凝视屏幕
② 场景环境：2026年深圳南山科技园区实验室，环形LED灯带+金属实验台+背景玻璃墙显示AI芯片架构图
③ 光影&色彩：顶光+侧补光组合，冷蓝主调，中高饱和度，硬朗明暗交界线
④ 镜头画质：1024×1536竖构图，索尼FX6电影机，35mm镜头，f2.8浅景深，皮肤纹理与电路纹路同步清晰
⑤ 艺术风格：科技纪实风，微距级细节，无噪点，金属反光真实，字体边缘锐利
方法二：删减冗余形容词，保留强约束词
把“非常漂亮、超级酷炫、特别震撼”这类无效修饰全部删除；把“高清”换成“8K超高清，锐利边缘，无压缩痕迹，物理级材质渲染”。
这一步操作起来很简单，直接把填好的五层内容用英文逗号连接，粘贴进Nova AI输入框即可。
必须启用提示词增强功能
当你的原始提示词少于15个中文词时，不加--enhance参数等于主动放弃质量控制权。增强不是锦上添花，而是补全AI缺失的逻辑链。
第一步：创建.env文件，填入SenseNova专属配置
U1_ENHANCE_BACKEND=chat_completions
U1_ENHANCE_ENDPOINT=https://token.sensenova.cn/v1/chat/completions
U1_ENHANCE_MODEL=sensenova-6.7-flash-lite
U1_ENHANCE_API_KEY=【此处必须填入你的真实API密钥，漏填将导致增强失效】
第二步：命令行执行带增强的推理
python examples/t2i/inference.py --enhance --print_enhance "2026年AI芯片趋势信息图"
第三步：对比原始提示与增强后提示
看到终端输出的两段文本后，手动复制增强后的完整提示词，替换掉原始短句——这步跳过，生成图必然缺少排版结构和中文字符精度。
分辨率与画质关键词强制绑定
不设分辨率，再好的提示词也出不了高清图。Nova AI默认512×512是模糊温床，必须手动覆盖。
方法一：在UI界面中选择预设尺寸
信息图→选1536×1024横版；手机海报→选1080×1920；演示封面→选1920×1080。
方法二：在命令行中硬编码尺寸参数
--width 1536 --height 1024 --cfg_scale 8.5 --steps 28
方法三：在提示词末尾追加画质尾缀（不可省略）
中文尾缀：8K超高清，极致细节，电影级光影，HDR全局光照，边缘锐利无锯齿，无噪点，纹理真实，降噪优化，色彩精准通透
英文尾缀：8K, ultra HD, cinematic lighting, ultra detailed, sharp focus, clear texture, noisereduction, high sharpness, best quality, soft shadow, natural color
注意：画质词必须放在整段提示词的最后，且不能被负面提示词隔断。
避开三大翻车陷阱
陷阱一：混搭冲突风格
同时写“水墨山水+赛博朋克霓虹”，AI无法仲裁主次，结果必然是画面撕裂、元素打架。选一种风格就到底，比如“新中式科技风”比两者堆砌更可控。
陷阱二：忽略负面提示词
直接复制这组通用排除项：blurry, low quality, text, watermark, extra fingers, deformed hands, bad anatomy, jpeg artifacts, signature
陷阱三：用错采样器
在Nova AI中，必须选用DPM++ 2M Karras或Euler a，LMS、PLMS等旧采样器会导致边缘发虚、细节溶解——这一步选错，前面所有优化归零。
