nova ai可30分钟内完成销售流水分析，自动识别字段、标准化区域标签、标记异常订单，并根据自然语言指令生成带结论的可视化报告及明细表。
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职场新人手头只有一份混乱的销售流水Excel，领导却要求30分钟内交出各区域销售额排名和异常订单明细——Nova AI能跳过公式学习、数据清洗、图表制作三道坎，直接输出带结论的可视化分析页。
上传原始数据并触发AI分析流程
打开SenseNova-Skills官网或企业内嵌AI工作台 → 点击“新建办公流→Excel数据分析” → 将销售流水表拖入上传区。【必须上传至少一份Excel文件，且含真实业务字段（如“区域”“金额”“订单状态”），纯空表或仅含标题行的文件无法启动sn-da-excel-workflow技能】。
系统自动识别字段类型：金额列走数值归一化校验，区域列做文本标准化（自动合并“华东”“华东区”“East China”为统一标签），订单状态列启动异常值标记（如“已取消”“待审核”“-1”等非标准值高亮标红）。
用自然语言描述需求，不写公式不调菜单
在指令框输入：“统计各区域总销售额，按从高到低排序；标出金额＞50000且状态为‘已发货’的订单，生成柱状图和明细表格。”
这句指令直接调用sn-da-excel-workflow技能中的分层聚合模块与异常筛选引擎。若只写“分析数据”，AI将默认执行基础统计（求和/计数/平均值），不会触发排序、可视化、异常标注等深度动作。
本文档主要介绍如何通过python对office excel进行读写操作，使用了xlrd、xlwt和xlutils模块。另外还演示了如何通过Tcl tcom包对excel操作。感兴趣的朋友可以过来看看
AI实时生成结果页：左侧是动态柱状图（区域名称自动换行防遮挡），右侧是筛选后的明细表格（含订单号、金额、区域、发货时间四列），底部附一行小字结论：“华东区占总额47%，其中3单超5万订单均来自上海仓”。
修正细节只需一句话
方法一：发现柱状图Y轴单位显示“元”但实际是“万元”，直接输入：“把销售额单位改为‘万元’，保留一位小数”。
方法二：想把明细表格导出为新Sheet，输入：“把异常订单明细复制到新工作表，命名为‘重点跟进’”。
方法三：需要补充客户行业维度，输入：“根据订单号关联客户主数据表，把‘行业’列加到明细表最后一列”。【注意：关联表需提前上传，且两表必须有共同字段（如订单号/客户ID）】
