开启深度思考模式后，纳米ai按技术原理→材料体系→工艺难点→头部企业进展→政策支持路径→商业化时间表六维展开分析，每维标注数据来源年份，并调用deepseek-r1联网满血版模型执行至少5轮子查询。
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你想让纳米AI把一个模糊话题挖透，比如“固态电池产业化瓶颈”，但直接输入只返回零散结论、没有数据来源年份、不按技术原理→材料体系→工艺难点这条逻辑链展开——这是因为没激活深度思考模式，系统默认走单轮快检路径。
开启深度思考模式
在纳米AI搜索主界面输入初始话题，例如“固态电池产业化瓶颈”。
点击顶部工具栏【深度思考】开关，确保其处于开启状态。这一步不可跳过，【关闭状态下所有后续指令均无效】。
在提问框末尾追加结构化指令：“请按技术原理→材料体系→工艺难点→头部企业进展→政策支持路径→商业化时间表六个维度展开分析，每个维度需标注数据来源年份。”
触发多轮子查询与信源调用
提交后，纳米AI将调用DeepSeek-R1联网满血版模型，自动发起至少5轮子查询。
统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型，使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。
这些子查询会覆盖学术论文库（如CNKI近3年核心期刊）、专利数据库（国家知识产权局公开数据）、工信部公告（2024–2026年产业白皮书）及头部企业年报（宁德时代、比亚迪、QuantumScape等2025年报原文）。
注意：若页面右上角未出现“深度检索中…”浮动提示，说明当前会话未绑定联网权限，请退出重登账号后再试。
长问题检索的三种硬约束写法
方法一：用“我正在……”锁定操作链
例如：“我正在为新能源车企做固态电池技术尽调，需要对比2024–2026年三类电解质（氧化物/硫化物/聚合物）量产良率数据，怎么提取各厂商真实披露值？”
方法二：嵌入不可替换的硬字段
例如：“提取《2025年中国固态电池专利分析报告》第37页表格中‘硫化物体系’列下‘界面阻抗’‘循环寿命’‘成本区间’三项数值，单位必须保留原文标注。”
方法三：指定输出形态+禁用词
例如：“生成一份面向CTO的技术风险简报，标题≤18字、以动词开头、含具体模块名（如‘全固态电芯封装’），正文每段首句含主语+动词，禁用词表：赋能、抓手、闭环、沉淀。”
