kimi短视频标题库需精准锁定真实用户身份、动作与物理限制：如佛山南海区38岁不锈钢管批发老板娘，微信存217个工地老板，正看客户“先发样品看看”消息，背景为工厂大门，须在15:22后60字内发文字/语音回应，禁用文件与链接。
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你要让Kimi生成的短视频标题库真正戳中某类人刷手机时那一秒的停顿，而不是堆砌“宝妈”“打工人”这种标签——比如一位在佛山做不锈钢管批发的38岁老板娘，微信里存着217个工地老板，刚放下电话，对方说“下午四点前把样品图发我”，她正用手机看微信对话框，最新一条是客户发来的“先发样品看看”，聊天背景图是工厂大门照片。
手动锁定真实身份三要素
打开Kimi网页版→点击右上角「提示词管理」→新建提示词→在「适用人群」栏【必须手动输入】：【佛山南海区、做不锈钢管批发、微信里存着217个工地老板、最近一周反复搜索“催款话术”的38岁老板娘】。
这一步不能选下拉菜单里的“中小商家”或“B端用户”，Kimi对无指向性词汇会自动折中，选题锐度直接归零。
输完立刻删掉所有“泛人群”修饰词，例如“各类”“广大”“所有”。Kimi看到“广大建材从业者”就会调用通用知识库，输出“加强客户关系”这类无效建议。
绑定她此刻正在做的动作
方法一：钉钉/飞书聊天记录锚定
复制你刚收到的客户消息：“张总说货到了不验，微信发个‘收到’就当完事了，咋让他主动拍视频？”→粘贴进提示词开头，并加粗：【只基于这条消息生成标题，不扩展其他售后场景】。
方法二：小红书热评反向提取
打开小红书搜“五金批发”，截取最新3条高赞评论（如“每次报价单发过去就石沉大海”“客户说再比比别家，结果一个月没动静”）→把这三条原话粘贴进提示词末尾，用顿号隔开。
通过 NVIDIA NIM API 调用 Kimi K2.5 视觉模型分析图像，非常适合为 MiniMax M2.5、GLM-5 等非视觉模型赋予视觉能力。
Kimi对未被提示的“常识”不会主动联想，你给的原始语句越具体，它越不敢编造“客户心理”“行业趋势”这类虚词。
嵌入物理决策限制条件
第一步：写明她此刻正在操作的界面
在提示词里明确描述：“她正用手机看微信对话框，最新一条是客户发来的‘先发样品看看’，对话框上方显示‘东莞XX五金制品厂’，聊天背景图是工厂大门照片。”
第二步：插入不可绕过的限制条件
“她只能发文字或语音，不能发文件、不能跳转链接、不能让她客户下载APP——所有标题必须控制在60字内，适配微信气泡框显示。”
第三步：绑定时间压力节点
“现在是2026年6月23日15:22，她刚放下电话，对方说‘下午四点前把样品图发我’。”
这一步做完，Kimi生成的标题会天然带紧迫感和动作指向，比如“样品图发错？3句话让客户当场回微信（附截图模板）”。
