答案是改用spout流式解析+分片写入+禁用日志组合策略。phpspreadsheet全量加载致百万行oom，spout内存恒定3～5mb；需安装box/spout:^4.0、启用php_zip、校验.xlsx格式；分片读取每1000行批量插入，关闭sql日志、临时禁用索引，并通过cli进程脱离web超时限制。
ThinkPHP导入Excel时遇到百万级数据卡死、内存溢出或超时，不是因为代码写错，而是默认用PHPExcel/PhpSpreadsheet全量加载表格进内存——10万行就可能吃光512MB内存，百万行直接触发OOM。必须绕过框架默认解析路径，改用流式读取+分片写入+禁用日志的组合策略。
放弃PhpSpreadsheet，改用Spout流式解析
PhpSpreadsheet会把整个.xlsx文件解压、解析、建DOM树再转数组，百万行内存占用轻松破2GB。Spout不加载整表，只按行流式解码，内存恒定在3～5MB。
执行命令安装：composer require box/spout:^4.0
确认php_zip扩展已启用（Spout依赖zip流解压），Windows用户需在php.ini中取消extension=zip前的分号。
关键点：Spout不支持.xls格式，上传时强制前端校验后缀为.xlsx或.csv，【否则解析失败且无明确报错】。
分片读取+批量插入，避免单次写入超时
第一步：用Spout打开上传文件，逐行读取，每1000行存入临时数组；
第二步：调用Db::name('user')->insertAll($batch)批量写入；
第三步：清空临时数组并调用gc_collect_cycles()释放引用；
第四步：每处理完10批次（即1万行），执行一次Db::execute('TRUNCATE TABLE `import_tmp_log`')清理中间日志表（如有）；
注意：不要在循环内new模型实例，改用Db::raw()构造INSERT语句，避免ORM层额外开销。
关闭日志与事务优化
方法一：在导入开始前执行\think\facade\Db::listen(function() {})，彻底屏蔽SQL日志记录；
方法二：手动开启事务，但仅在每批次插入后commit，而非包裹全部百万行——否则事务日志暴涨拖慢InnoDB；
方法三：导入前临时禁用唯一索引和外键检查（MySQL）：Db::execute('SET UNIQUE_CHECKS=0; SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;')，导入完成后再恢复。
【禁用索引期间严禁并发写入，否则数据一致性无法保障】
前端上传与后端分流控制
前端限制文件大小不超过200MB，用JavaScript切片上传（File API + Blob.slice），后端接收分片并合并为临时.xlsx文件；
后端收到完整文件后，立即生成唯一任务ID，将文件路径+任务ID写入Redis队列；
另起CLI进程消费队列：php think import:worker --task_id=xxx，该命令脱离Web请求生命周期，不受max_execution_time限制；
CLI进程内设置ini_set('memory_limit', '512M')，并用pcntl_fork()启动双worker并发解析——一个读Spout流，一个写数据库，通过管道通信同步进度。
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