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nova ai模型加载失败需清理缓存并重置环境：删除c:\users\%username%.cache\diffusers或huggingface\hub下模型缓存，清空pip缓存或删除conda环境，关闭webui进程后删除models、log及tmp_、cache_文件，重启自动重建。
nova ai模型加载失败时，常因本地缓存损坏、版本冲突或磁盘空间不足导致界面卡在“loading model…”或报错“failed to load model from cache”。这类问题无法靠重启webui解决，必须针对性清理缓存文件并重置模型加载路径。
定位并删除Nova AI核心缓存目录
打开文件资源管理器，直接在地址栏粘贴以下路径后回车：【C:\Users\%USERNAME%\.cache\diffusers】。该目录存放所有通过Hugging Face下载的模型权重缓存，损坏后会导致模型校验失败、SHA256不匹配或加载中断。
若该路径不存在，说明你使用的是旧版NovelAI WebUI（非diffusers架构），请改查 【C:\Users\%USERNAME%\.cache\huggingface\hub】，里面以“models--”开头的文件夹即为模型缓存主体。
选中整个diffusers或huggingface\hub文件夹，按Shift+Delete永久删除——普通Delete会进回收站，而部分缓存文件被占用时无法彻底清空。
清除pip与conda环境残留依赖
方法一：清理pip全局缓存
在CMD或PowerShell中执行：pip cache info确认缓存位置，通常为 【C:\Users\%USERNAME%\AppData\Local\pip\Cache】；直接删除该文件夹即可。
方法二：重置conda环境（仅适用于conda安装用户）
运行 conda env list 查看当前环境名 → 执行 conda deactivate → 再运行 conda env remove -n your_env_name。这一步能清除PyTorch、xformers等关键依赖的编译缓存，避免CUDA版本错配引发的模型加载崩溃。
注意：conda环境删除后需重新创建并安装依赖，但这是唯一能解决“libtorch_cpu.dll not found”类底层报错的方式。
重置WebUI用户配置与临时文件
第一步：关闭所有正在运行的WebUI进程，包括后台隐藏的Python任务（可在任务管理器→详细信息中结束所有python.exe进程）。
第二步：进入你的NovelAI WebUI解压根目录（即含webui-user.bat的文件夹），删除以下三项：
① 【models】 文件夹（仅删此文件夹，勿删整个根目录）
② 【log】 文件夹
③ 所有以 【tmp_】 或 【cache_】 开头的临时文件
第三步：双击webui-user.bat重新启动，首次加载会自动重建models目录结构并重新下载缺失模型分片——此时网络必须稳定，否则仍会失败。
