java中集合去重统计需据目标选择方法：整体去重用distinct().count()；按字段去重用distinctbykey()保留首条；分组统计频次用groupingby()+counting()；去重后条件统计需先去重再filter。
Java 中用 Lambda 表达式做集合去重统计，核心是结合 Stream API 的 distinct()、collect() 和 Collectors.groupingBy() 等操作，按需选择“整体去重”或“按字段去重”，再配合计数逻辑完成统计。关键不在于写得有多炫，而在于明确目标：是只去重？还是去重后统计每类数量？或是统计去重后的总数？
基础整体去重 + 统计数量
适用于元素类型已正确重写 equals() 和 hashCode()（如 String、Integer 或自定义对象）的场景。
- 调用
stream().distinct().count()直接获取去重后元素个数 - 若还需保留去重结果，用
stream().distinct().collect(Collectors.toList())得到新列表，再调用size() - 示例：List
names = Arrays.asList("a", "b", "a", "c"); long uniqueCount = names.stream().distinct().count(); // 结果为 3
按指定字段去重并保留首条记录
常见于对象集合（如 List<person></person>），需根据 name 或 id 去重，且只留第一次出现的实例。
- 使用自定义的
distinctByKey工具方法（基于ConcurrentHashMap记录已见键） - 代码结构固定：
list.stream().filter(distinctByKey(Person::getName)).collect(Collectors.toList()) - 去重后若要统计人数，直接对结果列表调用
size()；如需同时知道每个 name 出现几次，应改用分组统计而非此方式
按字段分组统计重复频次
这不是“去重”，而是“去重统计”的另一层含义——明确各唯一值出现多少次，比如统计每个用户名出现次数。
- 用
Collectors.groupingBy(keyMapper, Collectors.counting()) - 返回
Map<k long></k>，key 是去重后的字段值，value 是该字段的出现次数 - 示例：Map
nameCount = persons.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getName, Collectors.counting())); - 若只要统计结果中 key 的数量（即去重后的 name 总类数），可用
nameCount.size()
去重后按条件再统计汇总
比如：去重得到唯一用户后，再统计其中年龄大于 30 的人数。
- 链式操作即可：
list.stream().filter(distinctByKey(User::getId)).filter(u -> u.getAge() > 30).count() - 也可分步：先生成去重列表，再在其上用 Stream 做二次处理
- 注意避免重复计算——不要在去重前就
filter，否则可能把本该保留的首条记录过滤掉
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