分组内占比核心是“当前行值 ÷ 当前分组总和”，需用sum() over(partition by ...)广播分组和作分母，分子为原始字段，须处理类型转换与null以避免截断或除零错误。
用 SUM() OVER() 计算分组内占比的核心逻辑
分组内占比本质是「当前行值 ÷ 当前分组总和」，必须用开窗函数把分组总和“广播”到每一行。不能用 GROUP BY 配合聚合后 JOIN，那样会丢失明细行；也不能用子查询，性能差且难维护。
关键点在于：分母必须是带 PARTITION BY 的窗口聚合，分子是当前行原始字段值。
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SUM(amount) OVER (PARTITION BY category)给出每个category内的总金额 - 分子直接写
amount，不要加任何聚合或窗口 - 结果需显式转为
DECIMAL或乘以1.0避免整数截断（尤其在 PostgreSQL / SQL Server 中）
MySQL 8.0+ 和 PostgreSQL 中的写法差异
主流新版数据库语法一致，但默认除法行为不同：MySQL 8.0+ 默认返回小数，PostgreSQL 和 SQL Server 需处理类型。
SELECT category, product, amount, ROUND(amount * 100.0 / SUM(amount) OVER (PARTITION BY category), 2) AS pct FROM sales;
- MySQL 可省略
* 100.0改用* 100.00控制精度 - PostgreSQL 若
amount是INTEGER，不乘100.0会导致结果全为0（整除截断） - SQL Server 同样需至少一个操作数为浮点类型，否则返回
INT截断
遇到 NULL 值时占比计算异常怎么办
只要 amount 有 NULL，SUM() OVER() 会自动忽略它——这通常符合预期；但若整组都是 NULL，分母为 NULL，导致整个占比为 NULL。
- 用
COALESCE(SUM(amount) OVER (...), 0)把分母补 0，但需配合CASE避免除零错误 - 更稳妥写法：
CASE WHEN SUM(amount) OVER (PARTITION BY category) = 0 THEN 0 ELSE ... END - 如果业务要求把
NULL视为 0 参与统计，先用COALESCE(amount, 0)替换分子分母中的原始字段
想按多个维度分组（比如城市 + 年份）怎么写
PARTITION BY 支持多列，顺序无关，但必须和业务分组逻辑完全一致。漏掉一列就会跨组计算，结果完全错误。
- 正确：
PARTITION BY city, YEAR(order_date) - 错误：
PARTITION BY city（漏了年份，导致跨年累加） - 注意：窗口函数中不能用列别名，
YEAR(order_date)必须写原表达式，不能写成yr - 若需排序后取累计占比（如帕累托分析），在
OVER()里加ORDER BY，但此时分母仍是全组和，不是前缀和
实际写的时候最容易卡在分母类型和 NULL 处理上，尤其是从旧版 MySQL 迁移或对接不同数据库时，看似一样的 SQL，跑出来全是 0 或全是 NULL。
