longcat ai通过“图像+指令”方式在图片类材料上智能高亮与批注，不解析原文仅处理转为图片的文件，支持多关键词定位、中文批注自动插入及多场景适配标注逻辑。
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LongCat AI 不是直接读取文档文本做标注，而是通过“图像+指令”方式，在政策公告、法律文书、农业图谱、健身教程等图片类材料上完成重点句子的智能高亮与批注。它不解析 PDF 或 Word 原文，而是处理已转为图片的文件（如扫描件、截图、海报），用自然语言一句话驱动精准编辑。
政策条款自动高亮
模型能识别图片中文字区域的语义位置，对指定关键词触发高亮：
- 输入指令如：“将‘市场准入’‘融资支持’‘税收优惠’所在段落用黄色背景高亮”
- 系统自动定位这些词出现的完整句子或条款区块，仅涂抹对应区域，其余排版、印章、表格保持原样
- 支持多关键词并行处理，不遗漏跨行或换页内容
中文批注智能插入
高亮后可同步添加解释性文字，位置由模型自动判断：
- 指令示例：“在‘市场准入’条款右侧添加批注：‘本条明确民营企业享受公平市场待遇的具体措施’，用红色边框+浅灰底”
- 文字渲染适配中文标点、空格和长句，字体大小、颜色、边框样式均可指定
- 批注自动避开原文关键文字，不遮挡、不重叠、不模糊原有信息
多场景适配的标注逻辑
不同材料类型，模型调用不同识别策略：
- 法律文书：优先识别带编号的条款项（如“第十二条”“（三）款”），绑定法条引用
- 农业病害图：结合病斑位置定位，把“防治建议”文字锚定在箭头指向处
- 健身动作图：识别关节/肌肉区域，在发力点附近添加“股四头肌发力”等术语标注
- 所有标注均基于视觉理解，无需OCR预处理，小字号、多栏、带水印图片也能稳定识别
不复杂但容易忽略：它真正起效的前提是——先把文档转成清晰图片（推荐分辨率≥300dpi，短边≤768px），再上传+下指令。
