mastergo ai 不处理图片而是生成可编辑矢量图层和结构化组件；支持上传草图/参考图识别布局并结合文字生成高保真界面；所有元素分层可编辑，图片类内容由ai智能填充或作为矢量容器处理；导出直接映射前端代码，消除切图依赖。
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MasterGo AI 并不把“图片处理”当作独立环节来解决，而是从根本上绕开传统图像编辑的路径——它生成的不是位图（PNG/JPEG），而是可编辑的矢量图层和结构化组件。这意味着你不需要抠图、调色、缩放失真或反复导出切图，所有视觉元素从一开始就是设计系统中的一部分。
支持上传草图或参考图来驱动生成
你可以直接上传手绘线稿、截图、甚至竞品页面照片。MasterGo AI 会识别其中的布局逻辑、控件位置和视觉层级，再结合你的文字描述，生成符合规范的矢量界面。比如上传一张潦草的“登录页草图”，再补充“带微信一键登录按钮和忘记密码链接”，AI 就能输出一个带真实组件、对齐网格、适配暗色模式的高保真页面。
生成结果天然具备编辑能力
生成的按钮、卡片、列表都不是“一张图”，而是分层的矢量对象：
- 点击任意元素可修改文案、颜色、圆角、阴影
- 拖拽调整间距，自动触发智能布局约束
- 双击文本框直接编辑内容，无需OCR识别或重打字
- 所有图标来自内置图标库，可一键替换风格（线性/面性/品牌色）
图片类内容用智能填充替代手动处理
当原型中需要占位图（如商品图、头像、背景图），MasterGo AI 提供两类方案：
- 输入描述如“科技感蓝色渐变背景”“女性用户头像，30岁左右，职业装”，AI 自动生成风格一致的矢量图形或插画
- 支持接入图床或本地上传，但上传后仍保持为可蒙版、可裁剪、可加滤镜的矢量容器，不是贴死的图片
导出与开发阶段不再依赖图片资产
因为整个画布是矢量+组件体系，前端代码（Vue/React）直接映射到语义化标签和CSS变量，图片资源也按需生成 SVG 或 WebP，避免设计师反复切图、命名、同步、压缩的流程。
本质上，MasterGo AI 不是在“优化图片处理”，而是让图片不再成为瓶颈——视觉表达回归结构与语义，而不是像素与格式。
