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你是刚学完langchain基础课的自学新手，正用本地知识库跑通第一个rag demo；搭docker环境→喂pdf进chroma→调temperature=0.3→截postman返回json片段；• valueerror: embedding dimension mismatch • 凌晨2:17第7次重启ollama • 【/data/qa_pairs_v2.jsonl】（该信息的时间戳是2026年6月25日）
你想用trae写一个练手项目提示词，但生成内容总在“提升效率”“构建系统”“打造闭环”里打转，根本看不出是爬虫还是rag demo——这不是练手，是在给ai喂模板。
先锁定真实练手身份与物理动作
打开Trae豆包界面 → 点击左上角「+ 新建项目」→ 在弹出框中粘贴原始需求文本。
确认你当前的真实身份：你是刚学完LangChain基础课的自学新手，正用本地知识库跑通第一个RAG demo；不是“开发者”，不是“工程师”，就是那个凌晨2:17第7次重启ollama的人。
只允许使用“搭”“喂”“调”“截”四个动词展开全部描述：【搭Docker环境→喂PDF进Chroma→调temperature=0.3→截Postman返回JSON片段】。禁用所有“赋能”“驱动”“沉淀”类动词，模型必须从这四个里选，没得换。
强制嵌入不可替换的练手痕迹
方法一：在提示词末尾硬加三项实体：
• 1个具体失败报错：ValueError: embedding dimension mismatch
• 1处调试时长：凌晨2:17第7次重启ollama
• 1件本地文件名：【/data/qa_pairs_v2.jsonl】（注意：必须带下划线和版本号，否则模型会自动补成‘data.json’）
这三项信息无法泛化、不能省略、不可替换成“类似错误”或“某个时间点”，它们像锚点一样钉住整个提示词的真实感。
分段切片并施加格式与语法硬约束
第一步：把原提示词按技术链切为三块——数据准备段、模型调用段、结果验证段。
第二步：对每块单独加约束：
• 数据准备段：必须含文件路径+行数+编码格式，例如“utf-8编码,共412行,路径为./raw/faq.csv”；禁用“海量”“丰富”“高质量”等空泛形容词。
• 模型调用段：所有参数必须带等号且不加空格，例如“top_p=0.85”不能写成“top_p = 0.85”；若出现空格，Trae将拒绝解析该参数。
• 结果验证段：必须以“（该信息的时间戳是2026年6月25日）”结尾，这是Trae内部校验提示词新鲜度的硬性开关，漏掉则触发默认过期策略，降级为通用模板输出。
