同一张原图反复生成变糊的根源是重绘幅度未重置、seed未锁定、高清修复未启用这三大隐性陷阱；需每次设重绘幅度为0.32/0.48、固定seed值、勾选2倍超分+锐化、确保controlnet开启并填全负向提示词。
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你在LiblibAI图生图时发现同一张原图反复生成，结果一张比一张糊，边缘发虚、纹理消失、甚至五官轮廓开始漂移——这不是模型退化，而是参数在多次重绘中持续叠加失真，核心问题出在重绘幅度未重置、Seed未锁定、超分模块被误关这三处隐性陷阱。
重绘幅度被悄悄继承并累加
每次点击“重新生成”，界面默认沿用上一次的Denoising Strength值，而你很可能在第一次试错时设了0.65，第二次没改就直接再点，第三次又点……AI每轮都在原图基础上注入更高比例噪声，结构信息逐轮坍缩。【必须每次生成前手动确认并重设为0.32（人像）或0.48（商品图）】
打开参数面板→找到“重绘幅度”滑块→拖动至明确数值刻度（如0.32），不能只看滑块位置，要盯住右侧实时显示的数字是否已更新。
Seed值未固定导致随机扰动累积
Seed是整张图的“基因密码”，留默认-1等于让AI每轮都换一套随机逻辑来重画。第一轮可能只是睫毛略糊，第二轮眼距微偏，第三轮耳垂结构就彻底崩解——这不是模糊，是系统性退化。
第一步：首次生成后，立刻复制参数区“Seed”框里的数字（比如78942）；
第二步：后续所有重试，必须粘贴这个数字，不可清空、不可点“随机”、不可留空；
第三步：若想微调细节，只改提示词里一个词（如“丝绒沙发”→“磨砂皮沙发”），其余参数包括Seed全部锁死。
高清修复开关被误关或未启用
图生图默认不启动任何超分模块，连续生成就是在低分辨率画布上反复涂抹，像素越来越脏。很多人以为“重绘=变清晰”，其实只是把模糊重新分布了一遍。
在参数设置区向下滚动→找到「高清修复」选项→勾选它→在子菜单中选择“2倍超分+锐化”模式。这一步不是可选项，是阻止模糊递进的强制闸门。
ControlNet结构引导被意外关闭
如果你之前用过Canny或Depth ControlNet稳住构图，但某次生成前忘了勾选“启用”，AI就会失去结构锚点，仅靠提示词硬推——越生成越松散，头发变雾、手指粘连、地平线歪斜全是因为没了底层几何约束。
方法一：检查左侧ControlNet区域，确认对应模块开关为蓝色开启状态；
方法二：在节点式工作流中，定位“Apply ControlNet”节点，右键→查看是否连接到主采样链；
【若节点输入口悬空或显示红色断连警告，说明结构引导完全失效】
负向提示词漏掉关键项
“blurry background”“low quality”这类基础项漏填一次，AI就默认接受模糊为合理输出。连续生成时，它会把上一轮的模糊区域当作“正常背景”继续学习，形成负反馈闭环。
在负向提示词框中，务必粘贴完整标准组合：
“low quality, worst quality, bad anatomy, extra fingers, mutated hands, text, watermark, username, signature, blurry background”
少任何一个，模糊就可能被AI判定为合法特征而保留下来。
